کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4999980 1460640 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive planar curve tracking control and robustness analysis under state constraints and unknown curvature
ترجمه فارسی عنوان
کنترل ردیابی منحنی انعطاف پذیر و تجزیه و تحلیل قوی در محدودیت های دولت و منحنی ناشناخته
کلمات کلیدی
سیستم های سازگار، پارامترهای محدود ردیابی منحنی، روباتیک، نیرومندی، عدم قطعیت،
ترجمه چکیده
ما کنترل کننده های تطبیقی ​​برای ردیابی منحنی در هواپیما، تحت منحنی های ناشناخته و عدم اطمینان کنترل، که یک مشکل مرکزی در روباتیک است، ارائه می کنیم. دینامیک سیستم شامل وابستگی غیرخطی به انحنای است و با یک برآوردگر برای انحنای ناشناخته همراه است تا دینامیک خطای تکمیل شده را تشکیل دهد. ما ثابت می کنیم که ورودی به حالت پاکسازی دینامیک خطا تکمیل شده با توجه به ورودی که توسط عدم اطمینان اضافه شده در کنترل، تحت محدودیت های حالت چندگوش و تحت محدودیت های شناخته شده در انحنای و عدم قطعیت کنترل است. هنگامی که عدم اطمینان صفر است، این منحنی و همگرایی تخمین انحنا به منحنی ناشناخته را ردیابی می کند. نتیجه شناسایی منحنی ما یک پیشرفت قابل توجهی نسبت به نتایج قبلی است که از شناسایی پارامترها اطمینان حاصل نمی کند یا اینکه افزایش کنترل را شناسایی می کند، نه منحنی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
We provide adaptive controllers for curve tracking in the plane, under unknown curvatures and control uncertainty, which is a central problem in robotics. The system dynamics include a nonlinear dependence on the curvature, and are coupled with an estimator for the unknown curvature, to form the augmented error dynamics. We prove input-to-state stability of the augmented error dynamics with respect to an input that is represented by additive uncertainty on the control, under polygonal state constraints and under suitable known bounds on the curvature and on the control uncertainty. When the uncertainty is zero, this gives tracking of the curve and convergence of the curvature estimate to the unknown curvature. Our curvature identification result is a significant improvement over earlier results, which do not ensure parameter identification, or which identify the control gain but not the curvature.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 75, January 2017, Pages 133-143
نویسندگان
, , ,