کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4999981 1460640 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Distributed average tracking for multiple signals generated by linear dynamical systems: An edge-based framework
ترجمه فارسی عنوان
ردیابی متوسط ​​توزیع شده برای سیگنال های چندگانه تولید شده توسط سیستم های دینامیکی خطی: چارچوب مبتنی بر لبه
کلمات کلیدی
کنترل توزیع، ردیابی متوسط پویایی خطی، الگوریتم مداوم،
ترجمه چکیده
در این مقاله، مسئله ردیابی متوسط ​​توزیع شده برای سیگنال های مختلف متغیر زمان تولید شده توسط پویایی خطی، که ورودی های مرجع آنها غیر صفر است و برای هر عامل در شبکه قابل دسترسی نیست، مورد بررسی قرار می گیرد. در چارچوب مبتنی بر لبه، یک جفت الگوریتم های پیوسته با، به ترتیب، استحکام و اتصالات استحکام کششی طراحی شده است. بر اساس مفهوم لایه مرزی، الگوریتم مداوم پیشنهادی با استحکام اتصال جسمانی می تواند به طور متوسط ​​به صورت متوسط ​​سیگنال های مرجع ردیابی بدون پدیده چرت زدن را ردیابی کند. علاوه بر این، در مورد الگوریتم های با قدرت سخت افزاری سازگار، خطاهای ردیابی به طور متوسط ​​به طور یکنواخت در نهایت محدود و به صورت نمادین به یک مجموعه محدود محدود قابل تنظیم می آیند. در نهایت، یک مثال شبیه سازی برای نشان دادن اعتبار نتایج نظری ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
This paper studies the distributed average tracking problem for multiple time-varying signals generated by linear dynamics, whose reference inputs are nonzero and not available to any agent in the network. In the edge-based framework, a pair of continuous algorithms with, respectively, static and adaptive coupling strengths is designed. Based on the boundary layer concept, the proposed continuous algorithm with static coupling strengths can asymptotically track the average of multiple reference signals without the chattering phenomenon. Furthermore, for the case of algorithms with adaptive coupling strengths, average tracking errors are uniformly ultimately bounded and exponentially converge to a small adjustable bounded set. Finally, a simulation example is presented to show the validity of theoretical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 75, January 2017, Pages 158-166
نویسندگان
, , , ,