کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4999984 | 1460640 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Frequency domain weighted nonlinear least squares estimation of parameter-varying differential equations
ترجمه فارسی عنوان
معادلات دیفرانسیل غیرخطی کوچکترین مربعات محدوده فرکانس معادلات دیفرانسیل متغیرهای متغیر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیستم پارامتر خطی، روش های شناسایی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
This paper presents a frequency domain identification technique for estimation of Linear Parameter-Varying (LPV) differential equations. In a band-limited setting, it is shown that the time derivatives of the input and output signals can be computed exactly in the frequency domain, even for non-periodic inputs and parameter variations. The method operates in an errors-in-variables framework (noisy input and output), but the scheduling signal is assumed to be known. Under these conditions, the proposed estimator is proven to be consistent.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 75, January 2017, Pages 191-199
Journal: Automatica - Volume 75, January 2017, Pages 191-199
نویسندگان
Jan Goos, John Lataire, Ebrahim Louarroudi, Rik Pintelon,