کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5002542 1368454 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Global Optimal Control Methodology and its Application to a Mobile Robot Model
ترجمه فارسی عنوان
یک روش جهانی کنترل بهینه و کاربرد آن به یک مدل ربات موبایل
ترجمه چکیده
الگوریتم کنترل بهینه جهانی برای یک مدل ربات متحرک متحرک توسعه داده شده و به کار گرفته شده است. هدف این است که جستجو و یافتن منبع سیگنال شدیدتر در میان سایر منابع سیگنال در منطقه عملیاتی ربات را پیدا کنید. به عبارت دیگر، مشکل کنترل این است که نقطه افراطیم جهانی را زمانی که افراطی های محلی وجود دارد پیدا کنید. مکان های منابع سیگنال ناشناخته است و فرض می شود که مقادیر سیگنال حداکثر در منابع هستند و مقادیر آنها از منابع دور می شوند. خصوصیات توزیع سیگنال ناشناخته است، یعنی شیب توابع توزیع سیگنال ناشناخته است. الگوریتم کنترل نیز هیچ اندازه گیری موضعی از خود ربات نیاز ندارد. فقط اندازه سیگنال باید از طریق سنسور نصب شده روی ربات اندازه گیری شود. مطالعه شبیه سازی عملکرد کنترل کننده را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
A global optimal control algorithm is developed and applied to an omni-directional mobile robot model. The aim is to search and find the most intense signal source among other signal sources in the operation region of the robot. In other words, the control problem is to find the global extremum point when there are local extremas. The locations of the signal sources are unknown and it is assumed that the signal magnitudes are maximum at the sources and their magnitudes are decreasing away from the sources. The distribution characteristics of the signals are unknown, i.e. the gradients of the signal distribution functions are unknown. The control algorithm also doesn't need any position measurement of the robot itself. Only the signal magnitude should be measured via a sensor mounted on the robot. The simulation study shows the performance of the controller.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 21, 2016, Pages 501-506
نویسندگان
,