کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5002705 1368456 2016 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Non-destructive inspection of aircraft composite materials using triple IR imaging
ترجمه فارسی عنوان
بازرسی غیر مخرب مواد کامپوزیتی هواپیما با استفاده از سه بعدی تصویربرداری
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
استفاده گسترده از مواد کامپوزیتی در تعدادی از بخش های صنعتی ناشی از توسعه تکنیک های بازرسی غیرمخرب جدید برای تضمین کیفیت تولید و تست خسارت در خدمت است. این مقاله در مورد توسعه یک سیستم بازرسی کامل جامع برای مصالح کامپوزیت هواپیما که شامل سه دوربین ترموگرافی (که در طول موج های مختلف مانند نزدیک مادون قرمز، موج میانه و موج بلند) قرار دارد، قرار می گیرد. تنظیمات مختلف برای دستیابی به تنظیمات مطلوب برای انواع مختلف پارامترهای تأثیرگذار از جمله فاصله دوربین از سطح مورد بررسی، نوع منبع تحریک و قدرت مورد بررسی قرار گرفت. آزمایشات همچنین برای تعیین اثربخشی هر دوربین ترموگرافی به انواع مختلف نقص انجام شده است. الگوریتم های پیشرفته پردازش تصویر برای توسعه قابلیت های بازرسی سه دوربین و بهبود تفسیر تصاویر حرارتی جمع آوری شده توسعه یافته و به کار گرفته شد. کار آینده در اعتبار سنجی همجوشی و ابزار یادگیری ماشین، ادغام آنها و نیز بازرسی های محل کار برنامه ریزی شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
پیش نمایش مقاله
بازرسی غیر مخرب مواد کامپوزیتی هواپیما با استفاده از سه بعدی تصویربرداری
چکیده انگلیسی
The wide use of composite materials in a number of industrial sectors has necessitated the development of new nondestructive inspection techniques for both manufacturing quality assurance and in-service damage testing. This paper discusses the development of a new holistic inspection system for aircraft composite materials that is composed of three thermographic cameras (operating at different wavelengths such as Near-infrared, Mid-Wave and Long-Wave) placed on the head of a robotic arm. Different setups were investigated in order to achieve optimal settings for a variety of influencing parameters including camera distance from the surface under investigation, excitation source type and power. Experiments were also conducted to define the effectiveness of each thermographic camera towards a variety of defect types. Advanced image processing algorithms were further developed and deployed to enhance the inspection capabilities of the three cameras and improve the interpretation of the collected thermal images. Future work on validating fusion and machine learning tools, their integration as well as on-site inspections has been planned.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC-PapersOnLine - Volume 49, Issue 28, 2016, Pages 291-296
نویسندگان
, , , ,