کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5003975 | 1461190 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A robust adaptive load frequency control for micro-grids
ترجمه فارسی عنوان
یک کنترل فرکانس بار سازگار برای میکرو شبکه ها
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
MFSPHEVsPMUsV2GFLCFESSLFCDMSRESSMPCGenetic algorithm - الگوریتم ژنتیکPSO - بهینه سازی ازدحام ذراتParticle swarm optimization - بهینه سازی ازدحام ذراتBESS - بیسmembership functions - توابع عضویتWind turbine - توربین بادیVehicle to grid - خودرو به شبکهElectric Vehicle - خودروالکتریکی State of charge - دولت شارژBattery energy storage system - سیستم ذخیره انرژی باتریFlywheel energy storage system - سیستم ذخیره انرژی فلاویلSOC - سیستم روی یک تراشهDistribution management system - سیستم مدیریت توزیعPhotovoltaic - فتوولتائیکRenewable energy sources - منابع انرژی تجدیدپذیر Plug-in hybrid electric vehicles - موتورهای الکتریکی هیبریدی پلاگینMicro-grids - میکرو شبکهHarmony Search - هماهنگی جستجوPhasor measurement units - واحد اندازه گیری فازورfuel cell - پیل سوختیDiesel generator - ژنراتور دیزلیLoad frequency control - کنترل فرکانس بارLoad frequency control (LFC) - کنترل فرکانس بار (LFC)Fuzzy logic control - کنترل منطقی فازیModel predictive control - کنترل پیش بین، کنترل پیش بینی مدل
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
The goal of this study is to introduce a novel robust load frequency control (LFC) strategy for micro-grid(s) (MG(s)) in islanded mode operation. Admittedly, power generators in MG(s) cannot supply steady electric power output and sometimes cause unbalance between supply and demand. Battery energy storage system (BESS) is one of the effective solutions to these problems. Due to the high cost of the BESS, a new idea of Vehicle-to-Grid (V2G) is that a battery of Electric-Vehicle (EV) can be applied as a tantamount large-scale BESS in MG(s). As a result, a new robust control strategy for an islanded micro-grid (MG) is introduced that can consider electric vehicles׳ (EV(s)) effect. Moreover, in this paper, a new combination of the General Type II Fuzzy Logic Sets (GT2FLS) and the Modified Harmony Search Algorithm (MHSA) technique is applied for adaptive tuning of proportional-integral (PI) controller. Implementing General Type II Fuzzy Systems is computationally expensive. However, using a recently introduced α-plane representation, GT2FLS can be seen as a composition of several Interval Type II Fuzzy Logic Systems (IT2FLS) with a corresponding level of α for each. Real-data from an offshore wind farm in Sweden and solar radiation data in Aberdeen (United Kingdom) was used in order to examine the performance of the proposed novel controller. A comparison is made between the achieved results of Optimal Fuzzy-PI (OFPI) controller and those of Optimal Interval Type II Fuzzy-PI (IT2FPI) controller, which are of most recent advances in the area at hand. The Simulation results prove the successfulness and effectiveness of the proposed controller.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISA Transactions - Volume 65, November 2016, Pages 220-229
Journal: ISA Transactions - Volume 65, November 2016, Pages 220-229
نویسندگان
Mohammad-Hassan Khooban, Taher Niknam, Frede Blaabjerg, Pooya Davari, Tomislav Dragicevic,