کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5013526 1462946 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The needs of understanding stochastic fatigue failure for the automobile crankshaft: A review
ترجمه فارسی عنوان
نیازهای فهم خستگی تصادفی برای میل لنگ خودرو: بررسی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله مکانیسم های شکست خستگی برای میل لنگ خودرو در زیر بارگیری خدمات از طریق دیدگاه تصادفی بررسی شده است. شکست خستگی میل لنگ به طور کلی مورد بررسی قرار گرفته است، زیرا نگرانی اصلی ناشی از عدم اطمینان است که به طور تصادفی در مواد ساختاری، شکل هندسی مولفه و تصادفی بودن بارهای خدمات بوجود می آیند. تحقیقات بسیار کمی در ارزیابی خستگی خفیف با استفاده از روند تصادفی در پیش بینی عمر خستگی میل لنگ انجام شده است. این مقاله بررسی جنبه های دوام این جزء را بررسی می کند و با بررسی ویژگی های بارگذاری و تأثیر خستگی تصادفی بر اجزای سازنده دنبال می شود. علاوه بر این، رویکرد تصادفی از جنبه مدل تجربی با استفاده از رویکرد زندگی ایمن از پیشرفت های اخیر در روش های محاسباتی برای ارزیابی شکست خستگی تصادفی مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. ادغام بین روش های تجربی و احتمالاتی می توان با استفاده از مدل های آماری، که آسیب های ناشی از خستگی و نهایتا خستگی را ارزیابی می کنند، می توان اندازه گیری کرد. از این رو، این بررسی یک پلت فرم برای درک شکست خستگی تصادفی برای پیش بینی دقیق پیش بینی بر تمامیت ساختاری اجزاء، به ویژه در صنعت خودرو فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
This paper reviews the fatigue failure mechanisms for the automobile crankshaft under service loading through the stochastic point of view. Fatigue failure of crankshafts are reviewed in general, as it is a major concern due to the uncertainties that arise i.e. randomness in structural materials, the geometric shape of the component and randomness of service loads. There has been very little research carried out in assessing the fatigue failure using the stochastic process in predicting the fatigue life of crankshafts. This review paper discusses the durability aspects of the component and is followed by a review of the characteristics of loading and the stochastic fatigue failure effect on the components. In addition, the stochastic approach from empirical model aspect using a safe-life approach from the more recent advances in computational methods to assess stochastic fatigue failure was discussed and reviewed in the context of this paper. The integration between the empirical and probabilistic methods can be quantified using statistical models, which evaluate the damage that leads to fatigue and eventually fatigue failure. Hence, this review provides a platform for understanding the stochastic fatigue failure for an accurate predictive prediction on the structural integrity of components, especially in the automobile industry.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Failure Analysis - Volume 80, October 2017, Pages 464-471
نویسندگان
, , ,