کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5032754 | 1471133 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exploration of Force Myography and surface Electromyography in hand gesture classification
ترجمه فارسی عنوان
اکتشاف نیروی مغناطیسی و الکترومیوگرافی سطحی در طبقه بندی ژست دست
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نیروی یوگا، الکترومیوگرافی، سنسورهای پوشیدنی تشخیص دست ژست، فراگیری ماشین،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی پزشکی
چکیده انگلیسی
The results show that the FMG band achieved classification accuracies as good as the high quality, commercially available, sEMG system on both wrist and forearm positions; specifically, by only using 8 Force Sensitive Resisters (FSRs), the FMG band achieved accuracies of 91.2% and 83.5% in classifying the 48 hand gestures in cross-validation and cross-trial evaluations, which were higher than those of sEMG (84.6% and 79.1%). By using all 16 FSRs on the band, our device achieved high accuracies of 96.7% and 89.4% in cross-validation and cross-trial evaluations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Medical Engineering & Physics - Volume 41, March 2017, Pages 63-73
Journal: Medical Engineering & Physics - Volume 41, March 2017, Pages 63-73
نویسندگان
Jiang Xianta, Lukas-Karim Merhi, Xiao Zhen Gang, Carlo Menon,