کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5053956 | 1476523 | 2015 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting the U.S. real house price index
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی شاخص قیمت واقعی خانه های ایالات متحده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
قیمت خانه، پیش بینی، فراگیری ماشین، رگرسیون بردار پشتیبانی،
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی
اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
The 2006 sudden and immense downturn in U.S. house prices sparked the 2007 global financial crisis and revived the interest about forecasting such imminent threats for economic stability. In this paper we propose a novel hybrid forecasting methodology that combines the Ensemble Empirical Mode Decomposition (EEMD) from the field of signal processing with the Support Vector Regression (SVR) methodology that originates from machine learning. We test the forecasting ability of the proposed model against a Random Walk (RW), a Bayesian Autoregressive and a Bayesian Vector Autoregressive model. The proposed methodology outperforms all the competing models with half the error of the RW model with and without drift in out-of-sample forecasting. Finally, we argue that this new methodology can be used as an early warning system for forecasting sudden house price drops with direct policy implications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Economic Modelling - Volume 45, February 2015, Pages 259-267
Journal: Economic Modelling - Volume 45, February 2015, Pages 259-267
نویسندگان
Vasilios Plakandaras, Rangan Gupta, Periklis Gogas, Theophilos Papadimitriou,