Prediction in a non-homogeneous Poisson cluster model

مدل خوشه پواسون غیر همگن مورد مطالعه قرار گرفته است، که توسط برنامه های بیمه ای انگیزه گرفته شده است. فرایند مرکز پواسون که زمان ورود ادعاها را بیان می کند، فرایندهای اعضای خوشه را که به تعداد یا میزان پرداخت مربوط می شود، منجر می شود. فرایند اعضای خوشه یک فرآیند افزایشی است. با توجه به مشاهدات گذشته این فرایند، ما انتظارات ارزش افزوده آینده و خطاهای متوسط ​​آنها را در نظر می گیریم. فرآیند پیشنهادی ما می تواند با مشاهدات غیر همگانی مانند فصلی بودن ادعاهای وارد شده و یا ویژگی کاهش دهنده فرایندهای پرداخت که در مدل های قبلی که در آن هر دو فرایند مرکزی و عضو زمان همگن هستند در دسترس نیست. از این رو نتایج ارائه شده در این مقاله، گسترش قابل توجهی نسبت به برنامه های کاربردی است.