کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5089441 | 1375593 | 2013 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust portfolio choice with ambiguity and learning about return predictability
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب نمونه کارها با ابهام و یادگیری در مورد پیش بینی بودن بازگشت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
ما نمونه کارهای بهینه سهام در بورس را تحت هر دو روش یادگیری و ابهام قرار می دهیم. بازده سهام توسط یک پیش بینی قابل مشاهده و غیر قابل پیش بینی قابل پیش بینی است، و سرمایه گذار باید در مورد دوم آن را یاد بگیرد. علاوه بر این، سرمایه گذار ابهام برانگیز است و دارای اولویت استراتژی های سرمایه گذاری است که برای مدل سازی نامحدود هستند. ما یک راه حل فرم بسته را برای استراتژی سرمایه گذاری قوی به ارمغان می آوریم. ما دریافتیم که هر دو نگرش یادگیری و ابهام بر سطح و ساختار سرمایه گذاری بهینه سهام تاثیر می گذارد. استراتژی های متداول که ناشی از عدم یادگیری یا عدم ابهام نیستند، می تواند منجر به زیان های قابل توجه اقتصادی شود.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی
اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
We analyze the optimal stock-bond portfolio under both learning and ambiguity aversion. Stock returns are predictable by an observable and an unobservable predictor, and the investor has to learn about the latter. Furthermore, the investor is ambiguity-averse and has a preference for investment strategies that are robust to model misspecifications. We derive a closed-form solution for the optimal robust investment strategy. We find that both learning and ambiguity aversion impact the level and structure of the optimal stock investment. Suboptimal strategies resulting either from not learning or from not considering ambiguity can lead to economically significant losses.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Banking & Finance - Volume 37, Issue 5, May 2013, Pages 1397-1411
Journal: Journal of Banking & Finance - Volume 37, Issue 5, May 2013, Pages 1397-1411
نویسندگان
Nicole Branger, Linda Sandris Larsen, Claus Munk,