Forecasting copper prices by decision tree learning

پیش بینی قیمت فلزات در بسیاری از جنبه های اقتصادی مهم است. قیمت فلز نیز متغیرهای حیاتی در مدل های مالی برای ارزیابی درآمد است که پایه ریزی سیستم پرداخت موثر با استفاده از سیاست گذاران منابع است. در این مقاله، با استفاده از یک الگوریتم یادگیری ماشین بر اساس درخت تصمیم گیری برای پیش بینی قیمت های مس آینده. ما نشان دادیم که روش ما قادر است به طور دقیق و قابل اعتماد پیش بینی قیمت های مس در هر دو کوتاه مدت (روز) و بلند مدت (سال)، با میانگین درصد مطلق اشتباه زیر 4٪. ما همچنین نشان دادیم که روش فعلی رایگان، پایدار و مستحکم نیست. این روش به راحتی و به راحتی قابل پیشبینی برای قیمت سایر فلزات و سایر کالاها است و ما انتظار داریم که چنین روشی بتواند در گستره وسیعی از زمینه ها مفید باشد.