کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5111679 | 1483624 | 2016 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Designing an efficient humanitarian supply network
ترجمه فارسی عنوان
طراحی یک شبکه تامین کننده کارآمد انسانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
زنجیره تامین، طراحی شبکه، سلام، کمک های بشردوستانه، پیش موقعیت تقاضا عدم قطعیت، بهره وری،
ترجمه چکیده
سازمان های بشردوستانه به طور فزاینده ای، انبارهای منطقه ای و منابع پیش تعیین شده را به صورت محلی باز کرده اند. انتخاب مکان های مناسب آسان و غالبا مبتنی بر فرصت ها است نه تصمیم گیری های منطقی. سیستم های تصمیم گیری اختصاصی می تواند به تمرینکنندگان انسانی کمک کند تا شبکه های عرضه خود را طراحی کنند. ادبیات علمی پیشنهاد می کند که استفاده از مدل های بخش تجاری، اما به ندرت محدودیت ها و زمینه های خاص عملیات بشردوستانه، مانند دریافت داده های دقیق، عدم اطمینان بالا، بودجه های محدود و افزایش فشار بر بهره وری را در نظر می گیرد. ما روش متفاوتی را پیشنهاد می کنیم تا به طور مناسب از تصمیم گیرندگان بشردوستانه در طراحی زنجیره های عرضه خود پشتیبانی کنند. سهم ما بر اساس تعریف سناریوهای کلان برای اطمینان از پیش بینی تقاضا با استفاده از داده های فاجعه گذشته و روند های آینده است. تقاضای اقلام امداد بر اساس این سناریوها، به منظور بهبود شبکه های عرضه در حال حاضر، به یک مدل برنامه ریزی خطی تلفیقی کامل هدایت می شود. مشخصات این مدل در همکاری نزدیک با کارگران بشردوستانه تعریف شده است. این مدل اجازه می دهد تا تجزیه و تحلیل اثر استراتژی منابع جایگزین جایگزین و نیازهای سطح خدمات به بهره وری عملیاتی. این توصیه های واضحی را برای یک زمینه مشخص فراهم می کند و شکاف میان دانشگاهیان و متخصصین انسانی را برطرف می کند. این روش برای کمک به طیف وسیعی از سازمان های بشردوستانه مورد استفاده قرار می گیرد و یک برنامه خاص برای طراحی زنجیره تامین فدراسیون بین المللی صلیب سرخ و هلال احمر در مورد جزئیات بیشتر مورد بحث قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Increasingly, humanitarian organizations have opened regional warehouses and pre-positioned resources locally. Choosing appropriate locations is not easy and frequently based on opportunities rather than rational decisions. Dedicated decision-support systems could help humanitarian practitioners design their supply networks. Academic literature suggests the use of commercial sector models but rarely considers the constraints and specific context of humanitarian operations, such as obtaining accurate data, high uncertainties, limited budgets and increasing pressure on cost efficiency. We propose a tooled methodology to properly support humanitarian decision makers in the design of their supply chains. Our contribution is based on the definition of aggregate scenarios to reliably forecast demand using past disaster data and future trends. Demand for relief items based on these scenarios is then fed to a mixed-integer linear programming model in order to improve current supply networks. The specifications of this model have been defined in close collaboration with humanitarian workers. The model allows analysis of the impact of alternative sourcing strategies and service level requirements on operational efficiency. It provides clear and actionable recommendations for a given context, bridging the gap between academics and humanitarian logisticians. The methodology was developed to be useful to a broad range of humanitarian organizations, and a specific application to the supply chain design of the International Federation of Red Cross and Red Crescent Societies is discussed in detail.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Operations Management - Volumes 47â48, November 2016, Pages 58-70
Journal: Journal of Operations Management - Volumes 47â48, November 2016, Pages 58-70
نویسندگان
Aurelie Charles, Matthieu Lauras, Luk N. Van Wassenhove, Lionel Dupont,