کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5116194 1485149 2017 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessment of pluvial flood exposure and vulnerability of residential areas
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی قرار گرفتن در معرض سیلاب و آسیب پذیری مناطق مسکونی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
سیل یک مشکل بزرگ در سراسر جهان است، اما درک ریسک های سیل توسط کمبود داده ها و دانش در مورد تلفات سیل در مقیاس های مختلف مانع است. هدف این مطالعه دو برابر کردن بود 1) ارزیابی داده های موجود در زمان و مکان فضایی داده شده از وقایع باران و آسیب های سیل در این حوادث، با توجه به سودمندی این داده ها برای ارزیابی خطرات و پیامدهای مربوط به بارش، و 2) ارزیابی پتانسیل برآورد توابع آسیب قابل اطمینان براساس اطلاعات جمع آوری شده در حوادث 1 بررسی شده است. در این مطالعه، 2140 مشاهدات شخصی از پرداخت بیمه برای ساختمان های مسکونی ناشی از 49 حوادث مختلف بارندگی در سوئد مورد بررسی قرار گرفته است. داده های رادار برای استخراج مقدار بارش روزانه و ترسیم توزیع فضایی و زمانی بارش باران استفاده شده است. این مطالعه نشان می دهد که از جمله طول مدت بارندگی، به عنوان مخالف تنها مقدار جمع شده بارندگی روزانه، در تعیین میزان آسیب بسیار مهم است. افزون بر این، شدت بارندگی بالاتر باعث افزایش تعداد خواص آسیب دیده شد، اما تأثیر کمتری بر میانگین هزینه خسارت برای هر دارایی داشت. برای به دست آوردن نتیجه گیری از خسارت در سطح میکرو، سطح دسترسی و سطح جزئیات داده ها باید بهبود یابد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فیزیک زمین (ژئو فیزیک)
پیش نمایش مقاله
ارزیابی قرار گرفتن در معرض سیلاب و آسیب پذیری مناطق مسکونی
چکیده انگلیسی
Floods are a large problem around the world but the understanding of flood risks is hampered by a lack of data and knowledge about flood losses at different scales. The objective of this study was two-fold 1) to assess available temporally and spatially distributed data of rain events and flood damages during those events, regarding the usefulness of these data to quantify precipitation-related hazards and consequences, and 2) to assess the potential for deriving reliable damage functions based on the information compiled under objective 1. The study examined 2140 individual observations of insurance payouts for residential buildings caused by 49 different rainfall events in Sweden. Radar data were used to extract daily precipitation amounts and to capture the spatial and temporal distribution of the rainfalls. This study demonstrates that including the duration of a rainfall, as opposed to only the aggregated amount of daily precipitation, is highly important in estimating the extent of damage. Furthermore, higher rainfall intensities increased the number of damaged properties but had less influence on the mean damage cost per property. In order to draw conclusions from damages at the micro level, both availability and detail level of data must be improved.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Disaster Risk Reduction - Volume 21, March 2017, Pages 367-375
نویسندگان
, ,