کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5117274 1378120 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Early decision framework for integrating sustainable risk management for complex remediation sites: Drivers, barriers, and performance metrics
ترجمه فارسی عنوان
چارچوب تصمیم اولیه برای یکپارچه سازی مدیریت ریسک پایدار برای سایت های بهبود مجدد: رانندگان، موانع و معیارهای عملکرد
کلمات کلیدی
پاکسازی مبتنی بر ریسک، ارزیابی ریسک، مدیریت ریسک، پاکسازی پایدار، درک ریسک، بازسازی مجتمع سایت،
ترجمه چکیده
با توجه به پیشرفت صنعت زیست محیطی، سایت های باقی مانده اغلب دارای چالش های اساسی فنی و محدودیت های مالی هستند. در اغلب موارد، تلاش های اصلاحی قابل توجه در این مجموعه پیچیده سایت ها به اهداف پاکسازی شدید اعتراض نمیکنند. سپس باید تصمیم بگیریم که آیا و چگونه می توان منابع اضافی برای دستیابی به آن اهداف، که اغلب قابل دستیابی و نه مورد نیاز برای حفاظت گیرنده ها نیست، انجام شود. راهنمایی هایی در مورد روش های تمیزکاری که بر ارزیابی و مدیریت شرایط و خطرات خاص سایت متمرکز شده اند، نه اینکه به طور یکسان در معیارهای پاکسازی آلاینده ها در همه رسانه ها ملاقات شود، برای کمک به این تصمیم در دسترس است. گرچه این روشهای پاکسازی مبتنی بر ریسک، از قبیل نقطه پایان جایگزین و استراتژی های مدیریت سازگار، توسعه یافته است، اما به دلیل موانع ادراک محیطی، اجتماعی و اقتصادی و ریسک پذیری آنها کم است. همچنین، این رویکردها معمولا در اواخر دوره عمر پروژه پس از تلاش نامناسب اصلاح شده برای دستیابی به معیارهای تمیزکاری دقیق اجرا می شوند. در این مقاله، ما با ایجاد یک چارچوب تصمیم اولیه برای شناسایی ویژگی های سایت از مدیریت ریسک پایدار، و ایجاد معیارهای عملکرد و ابزار برای ارزیابی و پیاده سازی روش های موفق تصفیه مبتنی بر ریسک، به این موانع می پردازیم. علاوه بر این، ما با عدم هماهنگی و چالش های ادراک ریسک با هماهنگی رویکردهای پاکسازی مبتنی بر ریسک با مفاهیم مدیریت ریسک و اصلاح پایدار، روبرو می شویم. این رویکرد در زمینه درسهایی که از اجرای صحت در سایتهای پیچیده یاد گرفته شده است، توسعه داده شد، اما به عنوان یک چارچوب میتواند و باید برای همهی سایتهایی که در حال تصفیه هستند مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
چارچوب تصمیم اولیه برای یکپارچه سازی مدیریت ریسک پایدار برای سایت های بهبود مجدد: رانندگان، موانع و معیارهای عملکرد
چکیده انگلیسی
As the environmental remediation industry matures, remaining sites often have significant underlying technical challenges and financial constraints. More often than not, significant remediation efforts at these “complex” sites have not achieved stringent, promulgated cleanup goals. Decisions then have to be made about whether and how to commit additional resources towards achieving those goals, which are often not achievable nor required to protect receptors. Guidance on cleanup approaches focused on evaluating and managing site-specific conditions and risks, rather than uniformly meeting contaminant cleanup criteria in all media, is available to aid in this decision. Although these risk-based cleanup approaches, such as alternative endpoints and adaptive management strategies, have been developed, they are under-utilized due to environmental, socio-economic, and risk perception barriers. Also, these approaches are usually implemented late in the project life cycle after unsuccessful remedial attempts to achieve stringent cleanup criteria. In this article, we address these barriers by developing an early decision framework to identify if site characteristics support sustainable risk management, and develop performance metrics and tools to evaluate and implement successful risk-based cleanup approaches. In addition, we address uncertainty and risk perception challenges by aligning risk-based cleanup approaches with the concepts of risk management and sustainable remediation. This approach was developed in the context of lessons learned from implementing remediation at complex sites, but as a framework can, and should, be applied to all sites undergoing remediation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Environmental Management - Volume 184, Part 1, 15 December 2016, Pages 57-66
نویسندگان
, , , , ,