Development of a robust model for prediction of under-saturated reservoir oil viscosity

ویسکوزیته سیال به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای شبیه سازی مخزن، ارزیابی عملکرد، طراحی امکانات تولید و غیره در نظر گرفته می شود. در این ارتباط یک مدل قوی بر اساس رویکرد برنامه ریزی ژنتیکی برای پیش بینی ویسکوزیته نفت مخزن تحت اشباع . همبستگی چندجملهای مرتبه سوم برای پیش بینی ویسکوزیته روغن زیر اشباع به عنوان عملکرد ویسکوزیته نقطه حباب، فشار دیفرانسیل (فشار منو فشار نقطه حباب) و نسبت فشار (فشار تقسیم بر فشار نقطه حباب) پیشنهاد شده است. برای این منظور، تعداد زیادی از پایگاه داده تجربی ویسکوزیته شامل 601 مجموعه داده از مناطق مختلف که طیف وسیعی از شرایط مخزن را پوشش می دهند، از ادبیات جمع آوری شد. برای ارزیابی عملکرد و دقت مدل، از تجزیه و تحلیل آماری و گرافیکی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که مدل توسعه یافته قادر به تخمین ویسکوزیته روغن با میانگین خطای نسبی مطلوب 0.447٪ می باشد. این نتایج علاوه بر نتایج گرافیکی، قوی و برتری مدل توسعه یافته را در مقایسه با همبستگی های شناخته شده موجود در ویسکوزیته نفت زیر اشباع نشان داد. علاوه بر این، بررسی تاثیر نسبی پارامترهای ورودی بر ویسکوزیته نفت مخزن زیر اشباع نشان می دهد که ویسکوزیته نقطه حباب دارای بیشترین تاثیر بر ویسکوزیته روغن است.