کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5452643 1513782 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Force identification in bolts of flange connections for structural health monitoring and failure prevention
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی نیرو در اتصالات فلنج برای نظارت بر سلامت ساختاری و جلوگیری از شکست
کلمات کلیدی
پیش بینی نیروی، شبکه های عصبی مصنوعی، نظارت بر سلامت ساختاری، اتصال فلنج،
ترجمه چکیده
شناسایی نیرو در پیچ اتصال فلنج نه تنها مهم است برای حفظ یکپارچگی ساختار، بلکه همچنین برای درک چگونگی کارکرد آن و یا حتی بهبود روش های کد. با توجه به پدیده آرامش در مورد پیچ ​​و مهره های فشرده، مهم تر می شود. در این مقاله، اتصالات فلنجی پیچیده در آزمایش کششی استاتیک مورد بررسی قرار گرفت. چهار شش پیچ با بارکد شارژر مجهز شدند. بعلاوه بعضی از پیچ ها با مبدل های پیزوالکتریک (محرک و سنسور) به منظور اندازه گیری سیگنال های امواج الاستیک مجهز شده اند. اشاره شد که افزایش بار باعث تغییر در اندازه گیری سیگنال ها می شود. تجزیه و تحلیل اجزای اصلی برای کاهش ابعاد سیگنال های اندازه گیری شده استفاده شده است. هدف از این مطالعه بررسی استفاده از امواج الاستیک و شبکه های عصبی مصنوعی برای شناسایی نیرو بود. نمونه هایی از نتایج اولیه نشان داده است که نیرو در هر پیچ ممکن است با دقت نسبتا خوبی برآورد شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی مواد شیمی مواد
پیش نمایش مقاله
شناسایی نیرو در اتصالات فلنج برای نظارت بر سلامت ساختاری و جلوگیری از شکست
چکیده انگلیسی
Force identification in bolts of flange connection is not only important to preserve the structure integrity but also to understand how does it works or even improve code procedures. Due to the relaxation phenomenon it becomes even more important in case of compressed bolts. In this paper a bolted flange connection was examined during static tensile test. Four of six bolts were equipped with washer load cells. Alternatively some bolts were equipped with piezoelectric transducers (actuator and sensor) in order to measure signals of elastic waves. It was noted that the load increasing causes changes in the signals measured. Principal components analysis was used for dimensionality reduction of measured signals. The aim of this study was to investigate the use of elastic waves and artificial neural networks for the purpose of force identification. Examples of preliminary results have shown that force in each bolt may be estimated with relatively good accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Structural Integrity - Volume 5, 2017, Pages 460-467
نویسندگان
, ,