کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5470891 1519391 2017 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessing contaminated land cleanup costs and strategies
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی هزینه ها و استراتژی های پاکسازی زمین آلوده
کلمات کلیدی
سایت های آلوده، کوهنوردان، مدیریت بازسازی، برآورد هزینه تنظیم مقررات، مدلهای زمان بریدن، تئوری گزینه های واقعی،
ترجمه چکیده
اصلاح سایت های آلوده اغلب به افزایش قابل ملاحظه هزینه ها بستگی دارد. این اختلاف مداوم بین هزینه های تخمین زده شده و درک شده عمدتا مسئول استفاده از اشتباه زمین و تاخیر های بی شماری در بازخرید از سایت های صنعتی سابق است. برای مقابله با اطلاعات ناقص و عدم اطمینان در این زمینه، این مقاله بر مدل سازی تصادفی و روش های مالی ریاضی مبتنی است. ما نشان می دهیم که فرمول های نسبتا ساده و قابل استفاده می توانند برای ارزیابی بهتر استراتژی های پاکسازی مشتق شوند. این فرمولها به فنون و شیوه های بازسازی عمومی تعبیر می شود. آنها به غلط بودن پارامترهای کلیدی (مانند اثربخشی یک درمان تجویزی) قوی هستند. آنها همچنین قوانین عملی را برای تصمیم گیری و بودجه ارائه می دهند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
The remediation of contaminated sites is often subject to substantial cost overruns. This persistent discrepancy between estimated and realized costs is chiefly responsible for misguided land use and wasteful delays in the reconversion of former industrial sites. In order to deal with incomplete information and uncertainty in this context, this paper draws on stochastic modeling and mathematical finance methods. We show that relatively simple and usable formulas can then be derived for better assessing cleanup strategies. These formulas apply to generic remediation technologies and scenarios. They are robust to misspecification of key parameters (like the effectiveness of a prescribed treatment). They also yield practical rules for decision making and budget provisioning.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 42, February 2017, Pages 478-492
نویسندگان
, , ,