کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5470896 1519391 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exploration of probabilistic mould growth assessment
ترجمه فارسی عنوان
اکتشاف ارزیابی رشد احتمالی قالب
کلمات کلیدی
جزء ساختمان، رشد مو زمان رطوبت، ارزیابی احتمالی، احتمال بیش از حد، متوسط ​​دوره بازگشت
ترجمه چکیده
مدت زمان طولانی مدت مناسب شرایط مطلوب، به ویژه در دسترس بودن آب و مواد مغذی، برای رشد قالب بر روی سطح یک جزء ساختمان ضروری است. در دسترس بودن آب معمولا توسط رطوبت نسبی در سطح اجزای ساختمان اندازه گیری می شود. برخی از پارامترها، که به طور قابل توجهی بر رطوبت نسبی تأثیر می گذارد، به طور تصادفی در زمان تغییر می کند. بنابراین با توجه به مدت زمان مداوم شرایط مطلوب به عنوان یک ویژگی اساسی برای ارزیابی رشد قالب، وقوع آن در زمان با یک روند تصادفی نشان داده شده است. اکتشاف و مقایسه روش های جاری برای ارزیابی احتمالی رشد قالب منجر به تأکید بر کاربرد نظریه ارزش های شدید شد. احتمالات بیش از حد دوره عمدهای مهم به وسیله مدل حداکثر بلوک کلاسیک برای افراط و مدل فرایند نقطه تخمین زده می شود. به عنوان یک مقدار ریسک بالقوه قالب، میانگین زمان بازگشت دوره ای مورد انتظار شرایط مطلوب رشد قالب است. این مقدار سنجی می تواند برای مقایسه طرح های مختلف، ارزیابی اثربخشی پیش بردن یا به عنوان ورودی برای تجزیه و تحلیل هزینه-سود استفاده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
پیش نمایش مقاله
اکتشاف ارزیابی رشد احتمالی قالب
چکیده انگلیسی
A sufficiently long continuous duration of favourable conditions, particularly the availability of water and nutrients, is necessary for the mould growth on the surface of a building component. The availability of water is commonly quantified by the relative humidity on the building component surface. Some parameters, substantially affecting the relative humidity randomly fluctuate in time. Therefore, considering continuous duration of favourable conditions as a basic characteristic for mould growth assessment, its occurrence in time is represented by a stochastic process. Exploration and comparison of current methods for probabilistic assessment of mould growth resulted in emphasising the application of the theory of extreme values. Exceedance probabilities of practically important duration levels are estimated by the classical block maxima model for extremes and the point process model. As a quantification of potential mould risk the mean return period of a considered duration of favourable mould growth conditions is suggested. This quantification may be used for comparison of different designs, assessment of retrofitting effectiveness or as an input for cost-benefit analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 42, February 2017, Pages 566-575
نویسندگان
, ,