An interval-valued hesitant fuzzy multigranulation rough set over two universes model for steam turbine fault diagnosis

در زمینه مهندسی مکانیک تشخیص خطای توربین بخار یک کار دشوار برای مهندسین مکانیکی است که در برخورد با مقادیر فراوان اطلاعات نامشخص با چالش مواجه هستند. مهندسین مکانیک مختلف ممکن است نظرات خود را در مورد پایگاه دانش گسل سیستم که کمی از دیگر مهندسان مکانیک متفاوت است. بنابراین، برای حل مشکلات ارائه شده توسط تجزیه و تحلیل داده های نامشخص و تصمیم گیری گروهی در تشخیص خطا در بخار توربین، ما یک مدل مجموعه خشن جدید پیشنهاد می دهیم که ترکیبی از مجموعه های فازی تضعیف شده با بازه های چند جملاتی بر دو جهان است که به عنوان بازه ارزش چندین گرانولیت فازی تضعیف خشن بیش از دو جهان است. در چارچوب چند گرانولاسیون، هر دو تعاریف پایه و برخی ویژگی های مهم مدل پیشنهادی ارائه شده است. سپس، با استفاده از مدل پیشنهادی، یک روش کلی برای تشخیص خطا در بخار توربین ایجاد می کنیم. در نهایت، یک مثال نشان داده شده برای بررسی رویکرد تاسیس شده و نشان دادن روایی و کاربرد آن است.