کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5471003 | 1519386 | 2017 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Numerical simulation of milling forces with barrel-shaped tools considering runout and tool inclination angles
ترجمه فارسی عنوان
شبیه سازی عددی نیروهای فرز با ابزارهای بشکه ای با توجه به زاویه چرخش و چرخش ابزار
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدل عددی، فرزکاری، شبیه سازی، کارخانه های بشکه ای، نیروهای برشی،
ترجمه چکیده
مطالعات اصلی بازار، آینده ای را نشان می دهند که در آن تمام هواپیماهای یک راهه موتورهای متشکل از عناصر با سطوح پیچیده را می بندند. در میان نسل جدید ابزارها، ابزارهای بشکه ای به بازار برای ماشینکاری چنین نوع سطحی عرضه شدند. با این حال، در ادبیات در مورد چگونگی کار این ابزارها هیچ ادعایی وجود ندارد. این کار برای اولین بار یک مدل ریاضی بر اساس تقسیم عددی برش بشکه برای پیش بینی نیروهای برش ارائه می دهد. اثرات زاویه ی مارپیچ، زاویه چرخش و هدایت و زاویه شیب گنجانده شده است و مدل برای طیف وسیعی از شرایط در یک دستگاه 5 محور معتبر بوده است. در این خط، این مقاله تحولات ریاضی آینده را شامل اطلاعات بیشتر و هدف گیری دیگر مشکلات پیچیده می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
The main market studies depict a future in which all one-aisle aeroplanes will mount engines composed of elements with complex surfaces. Among the new generation of tools, the barrel-shaped tools were released to the market for the machining of such types of surfaces. However, there are no evidences reported in the literature about how do these tools work. This work presents for the first time a mathematical model based on the numerical discretization of barrel cutters to predict the cutting forces. The effects of helix angle, runout and lead and tilt angles were included and the model was validated for a range of conditions in a 5-axis machine. In this line, this paper enables future mathematical developments including more details and aiming at other complex problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 47, July 2017, Pages 619-636
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 47, July 2017, Pages 619-636
نویسندگان
Gorka Urbikain, Egoitz Artetxe, Luis Norberto López de Lacalle,