کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5471398 1519390 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On representing complex configurations as asymptotic geometry
ترجمه فارسی عنوان
در نمایندگی از تنظیمات پیچیده به عنوان هندسه رسم
ترجمه چکیده
پردازش هندسه به عنوان یک نمایندگی رسمی یک رویکرد جدید است که هندسه را قادر می سازد که یک تابع از حل مش باشد. ویژگی های کوچک در فیلتر بر اساس وضوح شبکه فیلتر شده و برطرف می شوند. افزایش پهنای باند اجازه می دهد که هندسه به سمت شکل دقیق آن نرسیده باشد. پردازش هندسه با نمایندگی رسم اجازه می دهد تا بهبود در نسل شبکه منشوری در دینامیک سیالات محاسبات، به ویژه با هموار مناطق دیدنی فقیر و با هموار کردن ویژگی های کوچک در مقیاس کوچک که اثر ناچیز بر راه حل کلی جریان است. روش تنظیم سطح همراه با جریان مینیمم / حداکثر برای فیلتر کردن ویژگی های مقیاس کوچک براساس اندازه گسسته شبکه استفاده می شود، بنابراین هندسه هموار می شود. مطالعات تکمیل دقیق در این کار استفاده شده است که نشان می دهد که این روش سطوح صاف را با جهت دقت 2 نشان می دهد. مطالعات اعتبارسنجی این رویکرد نشان دهنده رفتار نامطلوب سطح به عنوان شبکۀ تصفیه است. مثالهای بیشتری از رویکرد ارائه شده است، از جمله نمونه هایی از فیلترینگ هدفمند، که در آن برخی از زمینه های مورد علاقه بیشتر در حال هماهنگ شدن هستند در حالی که حفظ ویژگی های کوچک در دیگران است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
Treating geometry as an asymptotic representation is a novel approach that allows the geometry to become a function of mesh resolution. Small-scale features are filtered and smoothed out based on the grid resolution. Increasing the mesh refinement allows the geometry to asymptote towards its exact shape. Treating geometry with an asymptotic representation allows for improvements in prismatic grid generation in computational fluid dynamics, specifically by smoothing poor visibility regions, and by smoothing away small-scale features that have a negligible effect on the overall flow solution. The level set method, coupled with min/max flow, is used to filter out small-scale features based on the grid discretization size, thus smoothing the geometry. Detailed verification studies are employed in this work, showing that the method represents smooth surfaces with an order of accuracy of 2. Validation studies of the approach show asymptotic behavior of the surface area as the grid is refined. Further examples of the approach are presented, including examples of targeted filtering, where certain areas of interest are smoothed further while retaining the small-scale features in others.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 43, March 2017, Pages 33-44
نویسندگان
, ,