کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5471415 | 1519390 | 2017 | 35 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Inferring probability densities from expert opinion
ترجمه فارسی عنوان
کشف تراکم احتمال از نظر کارشناس
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
حداکثر روش آنتروپی، حداکثر آنتروپی با خطاهای داده، ایجاد احتمال با عدم اطمینان،
ترجمه چکیده
هنگامی که متخصصان از وضعیت ارزیابی خواسته می شوند، اغلب نظرات خود را ارائه می دهند که تخمین احتمال احتمال وقوع یک متغیر تصادفی در فواصل داده شده، گاهی اوقات تا یک مقدار از مقادیر، و نه صرفا ارائه برآوردهای نقطه ای. مشکل ما این است که چگونه این نظر متخصص را به توزیع احتمالی ترجمه کنیم. ما راه جدیدی برای حل این مشکل را با استفاده از روش حداکثر آنتروپی در داده ها برای بررسی نظرات متخصص بیان شده با باند های نامشخص یا بدون آن بررسی می کنیم. روش ما به ما اجازه می دهد تا توزیع های احتمالی زیر را که رأی دادن به نظرات کارشناسان بیان شده با عدم قطعیت و بدون عدم اطمینان را نشان می دهد، اعلام کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
چکیده انگلیسی
When experts are asked to assess a situation, they often express their opinions providing estimates of the probability of observing the occurrence of a random variable in given intervals, sometimes up to a range of values, rather than simply providing point estimates. The problem we face is how to translate that expert opinion into probability distributions. We examine a novel way of solving that problem by making use of the maximum entropy method in the data to deal with expert opinions expressed with or without uncertainty bands. Our method allows us to unveil underlying probability distributions driving expert opinions expressed with and without uncertainty.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 43, March 2017, Pages 306-320
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 43, March 2017, Pages 306-320
نویسندگان
Henryk Gzyl, Enrique ter Horst, German Molina,