Multi-objective target oriented robust optimization for the design of an integrated biorefinery

مجتمع های مجتمع های زیست محیطی، راه های کارآمد برای تولید سوخت های زیستی را ارائه می دهند و در عین حال افزایش توان اقتصادی را از طریق تولید محصولات با ارزش و ارزشمند ارائه می دهند. چنین سیستم های زیست محیطی می تواند به طور بالقوه باعث کاهش اثرات زیست محیطی با استفاده مجدد از جریان های پساب از سایر فرایندهای درون سیستم شود. یک مجتمع زیست محیطی با بهره گیری از تکنولوژی های تبدیل چندگانه برای تولید مجموعه ای از محصولات مانند سوخت های زیستی، بیوشیمیایی و بیو انرژی از مواد اولیه زیست توده. روش های نظری مانند مدل های برنامه ریزی ریاضی در ایجاد و بهینه سازی سیستم های پیچیده ای کمک کننده است. با این حال، عدم قطعیت در پارامترهای مدل ممکن است باعث زیان های اقتصادی و یا افزایش میزان انتشار محیطی در طی عملیات واقعی شود. عدم قطعیت ها ممکن است در روش طراحی یک کارخانه یکپارچه سازی زیست محیطی بوسیله روش های بهینه سازی هدفمند گرا مورد توجه قرار گیرد. این رویکرد جدید، طراحی حداکثر یک کارخانه یکپارچه را با به حداکثر رساندن یک شاخص پایداری در برابر عدم قطعیت، شناسایی می کند. با این حال، از آنجایی که مشکلات مهندسی عمدتا شامل رضایت چندین هدف هستند، رویکرد بهینه سازی چند هدفه هدف گرا در این مقاله توسعه یافته است. این رویکرد جدید به مزایای بهینه سازی قوی هدف گرا کمک می کند تا برای اهداف چند هدفه تحقق یابد. یک مطالعه موردی در مورد طراحی مجتمع زیستی گیاهان مجتمع، با هر دو مؤلفه اقتصادی و ملاحظات محیطی، برای نشان دادن روش شناسی استفاده می شود. نتایج شبیه سازی مونت کارلو نشان می دهد که پیکربندی بهینه مطلوب یک سیستم زیست محیطی یکپارچه نسبت به عدم قطعیت پارامتر نسبت به بهترین بهینه نامی که با استفاده از مدل های قطعی سازگار است، نسبتا ایمن است.