کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5479555 1522091 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Urban ecological footprint prediction based on the Markov chain
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی اثرات زیست محیطی شهری بر اساس زنجیره مارکف
کلمات کلیدی
اثرات زیست محیطی، متابولیسم شهری، متابولیسم زمین دینامیک سیستم،
ترجمه چکیده
مشاهده ی طولانی مدت رد پای اکولوژیکی شهری، دانش مفیدی از تاثیرات انسان شناسی و راه حل های پایدار برای شهرها را ارائه می دهد. این مقاله یک چارچوب جدید برای پیش بینی تغییرات پویا و ساختار ذاتی از رد پای اکولوژیکی شهری با زنجیره مارکوف پیشنهاد کرد. مدل پویای سیستم بر اساس زنجیره مارکوف برای برآورد رد پای پکن در دوره 2001-2020 ایجاد شد. نتایج نشان داد که با توجه به الگوی مصرف پایدار و سیاست های کاهش زیست محیطی، راندمان پکن در بلندمدت پایدار می ماند. شدت رد پایش به دلیل افزایش جمعیت در برابر ریزش پایدار به طور مداوم کاهش می یابد. میزان مصرف انرژی به عنوان یکی از مهمترین عوامل موثر در پیدایش پکن بود. تجزیه و تحلیل حساسیت نیز با آزمایش جمعیت و رشد اقتصادی در پنج سناریو ارائه شد. این کار ممکن است بینش مکانیزم متابولیسم زمین و راهنمایی برای برنامه ریزی شهری را ارائه دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
پیش بینی اثرات زیست محیطی شهری بر اساس زنجیره مارکف
چکیده انگلیسی
Long-term observation of the urban ecological footprint will present useful knowledge of anthropogenic impact on and sustainable solutions for cities. This paper proposed a new framework to predict dynamic change and intrinsic structure of urban ecological footprint with the Markov chain. The system dynamic model based on Markov chain was then established for estimating Beijing's footprint during the period of 2001-2020. The results showed that Beijing's footprint kept stable in the long term due to steady consumption pattern and environmental mitigation policy. The footprint intensity has been decreasing constantly due to the expanding population against the stable total footprint. Energy consumption was found to be the major contributor to Beijing's footprint. Sensitivity analysis was also presented by testing the population and economic growth under five scenarios. This work may provide insights into the land metabolism mechanism and guidance for urban planning.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 163, 1 October 2017, Pages 146-153
نویسندگان
, ,