کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5480057 1522089 2017 26 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A climate driven decision-support model for the distribution of perishable products
ترجمه فارسی عنوان
مدل حمایت از تصمیم گیری در مورد آب و هوای توزیع محصولات فاسد شده
کلمات کلیدی
زنجیره سرد، باروری سریع حمل و نقل، بهینه سازی، آب و هوا، انرژی،
ترجمه چکیده
زنجیرهای سرد از محصولات فاسد شدن جلوگیری به انباشته شدن دارند، اما بسیار انرژی هستند. با توجه به اینکه 15٪ از کل انرژی در سراسر جهان انرژی زیرساخت های زنجیره ای را تامین می کند و از آنجا که 40٪ تحویل مواد غذایی به تبرید نیاز دارد، رشد تقاضای جهانی غذا و گسترش زنجیره های عرضه جهانی به شدت افزایش درخواست انرژی و کربن مرتبط انتشارات درجه حرارت محیط در واقع یک اثر واضح بر عملکرد زنجیره سرد است و تعامل بین آب و هوا و توزیع محصولات فاسد می تواند نادیده گرفته شود. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی خطی تلفیقی کامل برای برنامه ریزی عملیات تولید، ذخیره سازی و توزیع محصولات فاسد می شود که شامل تعامل با شرایط آب و هوایی است. این یک زمینه باز تحقیق است که هنوز کشف شده است. مدل پیشنهادی برای مطالعه موردی یک زنجیره سرد برای گیلاس استفاده شده است که نشان دهنده تأثیر شرایط آب و هوایی بر هزینه های انرژی برای خنک کننده محصولات در وسایل نقلیه در طول حمل و نقل و در انبار در طول ذخیره سازی است. کنترل موفقیت آمیز عملیات توزیع بر اساس شرایط آب و هوایی می تواند منجر به کاهش قابل توجه مصرف انرژی و هزینه ها شود که در واقع با افزایش درجه حرارت محیط و تنش ها افزایش می یابد. بر اساس نتایج به دست آمده در این مطالعه، این هزینه ها با استفاده از مدل های برنامه ریزی عملیاتی در حال انجام نیست، و به حداقل رساندن آنها می تواند به صرفه جویی اقتصادی و محیط زیست در زنجیره سرد منجر شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
مدل حمایت از تصمیم گیری در مورد آب و هوای توزیع محصولات فاسد شده
چکیده انگلیسی
The cold chains prevent perishable products from decay, but are highly energy-intensive. As much as 15% of total worldwide energy already fuels cold chains infrastructures and since 40% of food deliveries would need refrigeration, the growth of global food demand and of the widening of the global supply chains will enormously increase the energy request and the associated carbon emissions. The environmental temperature has indeed a clear effect on the performance of the cold chain, and the interaction between climate and the distribution of perishable products cannot be ignored. In this paper a mixed-integer linear programming model for the planning of the production, storage and distribution operations of perishable products which incorporates the interactions with the weather conditions is formulated. This addresses an open field of research, which is still uncovered. The proposed model has been applied to an illustrative case study of a cold chain for cherries, that demonstrates the influence of the weather conditions on the energy costs for the products refrigeration on vehicles during transportation and at the warehouse during storage. Successful control of the distribution operations according to the weather conditions can result in significant reduction of energy consumption and costs, which increase indeed with the raise of environmental temperatures and stresses. Based on the results obtained in this study, these costs are not handled by the extant operations planning models, and their minimization can lead to significant economic and environmental savings for the cold chain.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Cleaner Production - Volume 165, 1 November 2017, Pages 917-929
نویسندگان
, , ,