کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5484284 | 1522789 | 2017 | 24 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
New correlations to predict fracture conductivity based on the rock strength
ترجمه فارسی عنوان
ارتباطات جدید برای پیش بینی هدایت شکستگی بر اساس قدرت سنگ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
هدایت شکست اسید، الگوریتم ژنتیک، همبستگی هدایت شکستگی، بهینه سازی ضریب همبستگی، قدرت سنگ،
ترجمه چکیده
شکستگی اسید یکی از روش های قابل استفاده برای تحریک چاه های نفت و گاز و افزایش میزان تولید در یک مخزن کربناته است. هدایت شکست اسید یک پارامتر مهم برای طراحی شکستگی است. مقدار رقیق شدن سنگ، الگوهای اچینگ سطحی شکست، قدرت سنگ و استحکام بسته شدن، موجب ایجاد هدایت شکست شکست می شود. یک مدل هدایت شکست اسیدی باید با دقت پیش بینی کردن هدایت شکست در استرس بسته شود. قدرت سنگ به طور قابل توجهی باعث هدایت شکستگی می شود. چالش جدی مطالعات اخیر پیش بینی رفتار سازه های مختلف تحت تنش های مختلف بسته شدن بوده است. این مطالعه یک مدل هوشمند قوی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک را برای دقیق پیش بینی رسانایی شکست انجام داد با استفاده از داده های تجربی از سازه های مختلف، که منجر به همبستگی خوبی بین پیش بینی های مدل و داده های تجربی شد. اثر استحکام سنگ بر روی هدایت شکستگی تحت تنش های مختلف بسته بندی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که قدرت سنگ در هنگام پیش بینی هدایت شکستگی نقش مهمی ایفا می کند، زیرا سازه های مختلف تحت تنش های بسته شدن مختلف متفاوت عمل می کنند. علاوه بر این، با توجه به پیچیدگی رفتار سنگ در استرس انقباضی بالا، نتایج نشان داد که به دلیل تنش بسته شدن دقت تمام همبستگی های پیش بینی شده به میزان قابل توجهی کاهش می یابد. بنابراین هدایت شکستی باید با توجه به تنشهای بسته شدن بالا با همبستگی پیش بینی های مختلف، به ویژه در سازند نرم، با دقت پیش بینی شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
زمین شناسی اقتصادی
چکیده انگلیسی
Acid fracturing is one of the applicable methods to stimulate oil and gas wells and increase the production rate in a carbonate reservoir. Acid fracture conductivity is an important parameter for the designing a fracture job. The amount of rock dissolved, fracture surface etching patterns, rock strength, and closure stress impact the resulting acid fracture conductivity. A model of acid fracture conductivity must accurately anticipate the fracture conductivity under closure stress. The rock strength affects substantially the fracture conductivity. A serious challenge of recent studies has been to predict the behaviour of different formations under various closure stresses. This study developed a robust intelligent model based on genetic algorithm to precisely predict the fracture conductivity by incorporating experimental data from various formations, whereby resulted in a good match between the model predictions and the experimental data. The effect of rock strength was investigated on the fracture conductivity under various closure stresses. The results show the rock strength plays a significant role when anticipating fracture conductivity, as various formations have behaved differently under different closure stresses. Furthermore, due to the complexity of rock behaviour at high closure stress, the results showed that as the closure stress increased the precision of all predictive correlations decreased considerably. Therefore, the fracture conductivity must be anticipated cautiously at high closure stresses by various predictive correlation particularly, in soft formation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Petroleum Science and Engineering - Volume 152, April 2017, Pages 416-426
Journal: Journal of Petroleum Science and Engineering - Volume 152, April 2017, Pages 416-426
نویسندگان
Mohammadreza Akbari, Mohammad Javad Ameri, Sina Kharazmi, Yaser Motamedi, Maysam Pournik,