کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
5519778 1544440 2017 7 صفحه PDF 10 صفحه WORD دانلود کنید
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An improved Otsu method for oil spill detection from SAR images
ترجمه فارسی عنوان
روش اصلاح شده Otsu برای تشخیص و پایش نشت نفت از روی تصاویر SAR
کلمات کلیدی
تصاویر دریافتی از راه دور، روش بخش‌بندی یا تقسیم‌بندی آستانه انطباقی، روش استخراج لبه، رشد منطقه‌ای
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2-مواد و روشها 

2.1-مجموعه داده‌ها

شکل 1- موقعیتهای یکدست مشاهده شده از دریای بوهای با ماهواره ENVISAT-1 ASAR در 11 ژوئن 2011.

شکل2- موقعیتهای یکدست مشاهده شده از خلیج دالیان با ماهواره ENVISAT-1 ASAR در 17جولای 2010.

شکل3- موقعیتهای یکدست مشاهده شده از دریاهای شمال توسط ماهواره کنترل از راه دور در 11 آوریل 1994.

2.2- الگوریتمی برای شناسایی و تشخیص نشت نفت

شکل4- لبه ناهموار نفت مشخص شده با (a) روش تشخیص لبه (b) روش تقسیم‌بندی آستانه.

3- نتایج و بحث: 

3.1- استخراج اطلاعات

شکل5- نتیجه بدست آمده با روش (a) EDCTS و (b) RGEDOM در دریای بوهای.

شکل6- نتیجه بدست آمده با روش (a) EDCTS و (b) RGEDOM در خلیج دالیان. 

شکل7- - نتیجه بدست آمده با روش (a) EDCTS و (b) RGEDOM در دریاهای شمال.

3.2- آنالیز کمّی

شکل 8- مقایسه نتایج سه روش مختلف (a) تصویر اصلی (b) روش EDCTS (c ) روش آستانه و (d) روش RGEDOM

4-نتیجه گیری



 
ترجمه چکیده
در سالهای اخیر، تصادفهای منجر به نشت نفت در دریا بعلت توسعه حمل و نقل دریایی و استخراج و بهره برداری کلان از نفت بسیار زیاد شده‌اند. در حال حاضر، استفاده از روشهای کنترل از راه دور ماهواره‌ای روش اصلی کنترل نشت نفت در دریا میباشند. استخراج موقعیتها و بسط نقاط نشت نفت در تصاویر دریافتی از ماهواره‌ها، فواید قابل توجهی براساس ارزیابی خطر و پاکسازی ارائه میدهند. امروزه روش تشخیص و آشکارسازی لبه تصاویر ترکیب شده با روش تقسیم‌بندی آستانه (EDCTS) برای استخراج اطلاعات نفت دائماً در حال افزایش هستند. در هر حال، روش فعلی، محدودیتهایی برحسب استخراج دقیق نشت نفت در تصاویر رادار دهانه مصنوعی (SAR) دارد که نویز پس زمینه ناهمگونی نشان میدهد. در این مطالعه ما یک مکانیسم انطباقی برمبنای روش Otsu ارائه میدهیم که در آن ناحیه در حال توسعه، روش ترکیبی تشخیص لبه و بخش‌بندی آستانه را بکار میبرد(RGEDOM) تا اطلاعات نشت نفت را بدست آورد. تصاویر بدست آمده از دریای بوهای در 11 ژوئن 2011، و خلیج دالیان در 17 جولای 2010 برای اعتبارسنجی دقت الگوریتم ما و قابلیت اتکای نتایج بدست آمده بکار میروند. همچنین نتایج منطبق بر روش EDCTS بعنوان یک سنجش برای جستجوی اعتبار بیشتر بکار میروند. مقایسه نتایج، مطابق روش EDCTS با استفاده از همان مجموعه داده، شرح میدهد که الگوریتم خودسازگاری یا خودانطباقی پیشنهاد شده، با اهمیت بوده و دقت بالایی دارد. محاسبه دقت از طریق الگوریتم انطباقی بطور قابل توجهی در مقایسه با روش EDCTS و روش آستانه اصلاح میشود. © نویسندگان 2017. تولید و میزبانی توسط نشریه الزویر sp. Z o.o. از جانب موسسه اقیانوس شناسی آکادمی علوم لهستان. این یک مقاله ارزیابی آزاد براساس مجوز CGBY-NC-ND میباشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات اقیانوس شناسی
چکیده انگلیسی

SummaryIn recent years, oil spill accidents have become increasingly frequent due to the development of marine transportation and massive oil exploitation. At present, satellite remote sensing is the principal method used to monitor oil spills. Extracting the locations and extent of oil spill spots accurately in remote sensing images reaps significant benefits in terms of risk assessment and clean-up work. Nowadays the method of edge detection combined with threshold segmentation (EDCTS) to extract oil information is becoming increasingly popular. However, the current method has some limitations in terms of accurately extracting oil spills in synthetic aperture radar (SAR) images, where heterogeneous background noise exists. In this study, we propose an adaptive mechanism based on Otsu method, which applies region growing combined with both edge detection and threshold segmentation (RGEDOM) to extract oil spills. Remote sensing images from the Bohai Sea on June 11, 2011 and the Gulf of Dalian on July 17, 2010 are utilized to validate the accuracy of our algorithm and the reliability of extraction results. In addition, results according to EDCTS are used as a comparator to further explore validity. The comparison with results according to EDCTS using the same dataset demonstrates that the proposed self-adapting algorithm is more robust and boasts high-accuracy. The accuracy computing by the adaptive algorithm is significantly improved compared with EDCTS and threshold method.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Oceanologia - Volume 59, Issue 3, July–September 2017, Pages 311-317
نویسندگان
, , , , , ,