کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5543181 | 1554059 | 2018 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
لغات کلیدی
مقدمه
2 –مواد و روشها
2 – 1 – طراحی آزماایش و نمونه برداری
جدول - 1 –واحد کنترل دما (TCU) میانگین انحراف استاندارد درجه حرارت محیط و دمای داخلی نونه های تعیین شده آنها
2 -2 اندازه گیری رنگ
جدول – 2 –درصد تغییرات باقیمانده توسط عوامل مدل سازی شده و تخمین میانگین های رنگ سنجی و تعیین آن توسط حساسگر رنگی جهت محاسبه رنگ گوشت گاو و حدود رنگ سنجی ثبت شده
2-3تجزیه و تحلیل آماری
3 – نتیجه گیری و بحث
شکل 1 –خطای استاندارد برای هر سنسور رنگی NIX و اندازه گیری L*, a*, و b* و رنگ (h*)و اندازه رنگ (C*) رسم شده در مقابل تعداد تکرارهای فنی r وقتیکه بر M. longissimus lumborum (LL)
شکل 2.رنگ سطحی ناهمگن گوشت را در تفسیر رنگ سنج به ما می دهد در هنگامیکه با ابزارها با روزنه های بزرگتر مقایسه می گردد
نمایش دما ونگهداری فعال همچون منابع مختلف تخمینی مورد نظر قرار گرفته اند ( شکل 2) .
تضاد منافع
تقدیر وتشکر
The Nix Pro Colour Sensor⢠(NIX) can be potentially used to measure meat colour, but procedural guidelines that assure measurement reproducibility and repeatability (precision) must first be established. Technical replicate number (r) will minimise response variation, measureable as standard error of predicted mean (SEM), and contribute to improved precision. Consequently, we aimed to explore the effects of r on NIX precision when measuring aged beef colour (colorimetrics; L*, a*, b*, hue and chroma values). Each colorimetric SEM declined with increasing r to indicate improved precision and followed a diminishing rate of improvement that allowed us to recommend r = 7 for meat colour studies using the NIX. This definition was based on practical limitations and a* variability, as additional r would be required if other colorimetrics or advanced levels of precision are necessary. Beef ageing and display period, holding temperature, loin and sampled portion were also found to contribute to colorimetric variation, but were incorporated within our definition of r.
Journal: Meat Science - Volume 135, January 2018, Pages 42-45