کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5545859 1555641 2017 28 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The use of infrared images to detect ticks in cattle and proposal of an algorithm for quantifying the infestation
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از تصاویر مادون قرمز برای تشخیص عضلات در گاو و پیشنهاد الگوریتم برای اندازه گیری آلودگی
کلمات کلیدی
شمارش خودکار، تضاد، پردازش تصویر دیجیتال، ترموگرافی مادون قرمز،
ترجمه چکیده
این مقاله یک مطالعه در مورد استفاده از تصاویر مادون قرمز با وضوح پایین برای تشخیص کنه در گاو ارائه می دهد. تاکید بر عوامل اصلی که بر کیفیت تصاویر گرفته شده تاثیر می گذارند، و همچنین اقداماتی است که می تواند میزان اطلاعات منتقل شده توسط این تصاویر را افزایش دهد. علاوه بر این، یک روش اتوماتیک جدید برای تجزیه و تحلیل تصاویر و شمارش کنه معرفی شده است. الگوریتم پیشنهادی تنها به تحولات رنگ و عملیات مورفولوژی ساده ریاضی کمک می کند، به طوری که آسان برای پیاده سازی و محاسبات نور. تست ها با استفاده از یک پایگاه داده بزرگ شامل تصاویر گردن و انتهای حیوانات انجام شد. مشاهده شد که الگوریتم پیشنهاد شده در تشخیص کنه های قابل مشاهده در تصاویر بسیار موثر است، حتی اگر کنتراست با پس زمینه زیاد نباشد. از سوی دیگر، با توجه به عوامل داخلی و بیرونی، تصاویر ترموگرافی که در این مطالعه استفاده شده است همیشه موفق به ایجاد کنتراست کافی بین کنه ها و پوشش موی گاو نمی شوند. اگر چه با توجه به بعضی دستورالعملها می توان این مشکلات را کاهش داد اما در حال حاضر فقط با استفاده از تصاویر مادون قرمز با وضوح فضایی کم، تخمین زده می شود.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم دامی و جانورشناسی
پیش نمایش مقاله
استفاده از تصاویر مادون قرمز برای تشخیص عضلات در گاو و پیشنهاد الگوریتم برای اندازه گیری آلودگی
چکیده انگلیسی
This paper presents a study on the use of low resolution infrared images to detect ticks in cattle. Emphasis is given to the main factors that influence the quality of the captured images, as well as to the actions that can increase the amount of information conveyed by these images. In addition, a new automatic method for analyzing the images and counting the ticks is introduced. The proposed algorithm relies only on color transformations and simple mathematical morphology operations, thus being easy to implement and computationally light. Tests were carried out using a large database containing images of the neck and hind end of the animals. It was observed that the proposed algorithm is very effective in detecting ticks visible in the images, even if the contrast with the background is not high. On the other hand, due to both intrinsic and extrinsic factors, the thermographic images used in this study did not always succeed in creating enough contrast between ticks and cattle's hair coat. Although these problems can be mitigated by following some directives, currently only rough estimates for tick counts can be achieved using infrared images with low spatial resolution.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Veterinary Parasitology - Volume 235, 15 February 2017, Pages 106-112
نویسندگان
, , , , , ,