| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 5609231 | 1576970 | 2016 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Coupling Data Mining and Laboratory Experiments to Discover Drug Interactions Causing QT Prolongation
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
PPIDDIHERGLQTSFAERSECG - الکتروکاردیوگرام یا نوار قلبelectrocardiogram - الکتروکاردیوگرام یا نوار قلبdrug-drug interaction - تعامل دارو و داروData mining - داده‌کاویLong QT syndrome - سندرم QT طولانیdata science - علم اطلاعاتProton-pump inhibitor - مهارکننده پروتون-پمپElectronic health records - پرونده الکترونیک بیمارEHR - پرونده الکترونیکی سلامتhuman ether-à-go-go-related gene - ژن وابسته به اتر-أ-go-go انسان است
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
کاردیولوژی و پزشکی قلب و عروق
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Coupling data mining and laboratory experiments is an efficient method for identifying QT-DDIs. Combination therapy of ceftriaxone and lansoprazole is associated with increased risk of acquired long QT syndrome.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the American College of Cardiology - Volume 68, Issue 16, 18 October 2016, Pages 1756-1764
Journal: Journal of the American College of Cardiology - Volume 68, Issue 16, 18 October 2016, Pages 1756-1764
نویسندگان
Tal MA, Kevin J. PhD, Jeremy B. PhD, Vivek MD, MSE, Raymond L. MD, PhD, Robert S. PhD, Nicholas P. PhD,