کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5701931 | 1410607 | 2017 | 26 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comprehensive Computational Pathological Image Analysis Predicts Lung Cancer Prognosis
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل تصحیح تصادفی محاسباتی جامع پیش بینی پیش آگهی سرطان ریه را پیش بینی می کند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تصویر آسیب شناسی پیش بینی، مدلسازی آماری، ویژگی های مورفولوژیکی، آدنوکارسینوم ریه، کارسینوم سلول سنگفرشی ریه،
ترجمه چکیده
نتایج نشان می دهد که ویژگی های مورفولوژیکی کمی از تصاویر پاتولوژی تومور پیش بینی بیماری در بیماران مبتلا به سرطان ریه را پیش بینی می کند.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
تومور شناسی
چکیده انگلیسی
The results suggest that the quantitative morphological features of tumor pathological images predict prognosis in patients with lung cancer.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Thoracic Oncology - Volume 12, Issue 3, March 2017, Pages 501-509
Journal: Journal of Thoracic Oncology - Volume 12, Issue 3, March 2017, Pages 501-509
نویسندگان
Xin MD, Xiao BS, Lin MD, Junzhou PhD, Faming PhD, Jaime MD, Ignacio I. MD, Adi MD, Yang MD, PhD, Guanghua PhD,