What big data can do for treatment in psychiatry

درمان برای اختلالات روانشناختی تنها به اندازه دقیق بودن آن که آنها را مدیریت می کنیم، موثر است. ما درمان هایی داریم که کار می کنند ما فقط نمی توانیم به طور دقیق پیش بینی کنیم که چه کسانی برای کار و چرا تلاش می کنند. در این مقاله، ما بحث می کنیم که چگونه داده های بزرگ می توانند به شناسایی پیش بینی کننده های قوی، قابل تجدید پذیر و قابل تعمیم دهنده از پاسخ درمان در روانپزشکی کمک کند. به طور خاص، ما تمرکز می کنیم که چگونه روش های یادگیری ماشین می تواند حرکتی فراتر از مطالعات کشف و اعتبارسنجی مدل را تسهیل کند. ما برخی از مطالعات نمونه های اخیر در این زمینه را برجسته می کنیم، توضیح می دهیم که چگونه می توان از نظر بیولوژیک درمان های گزارش شده مطالعات را ارزیابی کرد و در مورد آنچه که ما در نظر می گیریم بهترین روش برای پیش بینی تحقیقات در روانپزشکی است.