کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5735718 1613072 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detecting depression and mental illness on social media: an integrative review
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص افسردگی و بیماری روانی در رسانه های اجتماعی: یک بررسی جامع
ترجمه چکیده
اگر چه میزان تشخیص بیماری روانی در چند دهه گذشته بهبود یافته است، اما بسیاری از موارد هنوز شناسایی نشده اند. علائم مرتبط با بیماری روانی در توییتر، فیس بوک و انجمن های وب قابل مشاهده است و روش های خودکار به طور فزاینده ای قادر به تشخیص افسردگی و سایر بیماری های روانی هستند. در این مقاله، مطالعات اخیر که با هدف پیش بینی بیماری روحی با استفاده از رسانه های اجتماعی مورد بررسی قرار گرفته اند، مورد بررسی قرار گرفته است. کاربران مبتلا به بیماری های روانی با استفاده از نظرسنجی های غربالگری، اشتراک عموم آنها از یک تشخیص در توییتر یا عضویتشان در یک انجمن آنلاین شناسایی شده اند و از طریق کنترل الگوها در زبان و فعالیت آنلاین آنها از کاربران کنترل قابل تشخیص بودند. روش های تشخیص خودکار ممکن است به شناسایی افسردگی و یا افراد دیگر در معرض خطر از طریق نظارت منفی بر روی رسانه های اجتماعی بپردازند و در آینده ممکن است رویه های غربالگری موجود را تکمیل کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب رفتاری
چکیده انگلیسی
Although rates of diagnosing mental illness have improved over the past few decades, many cases remain undetected. Symptoms associated with mental illness are observable on Twitter, Facebook, and web forums, and automated methods are increasingly able to detect depression and other mental illnesses. In this paper, recent studies that aimed to predict mental illness using social media are reviewed. Mentally ill users have been identified using screening surveys, their public sharing of a diagnosis on Twitter, or by their membership in an online forum, and they were distinguishable from control users by patterns in their language and online activity. Automated detection methods may help to identify depressed or otherwise at-risk individuals through the large-scale passive monitoring of social media, and in the future may complement existing screening procedures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Behavioral Sciences - Volume 18, December 2017, Pages 43-49
نویسندگان
, , , , ,