کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5735724 1613072 2017 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using big data to advance personality theory
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از داده های بزرگ برای پیشبرد نظریه شخصیت
ترجمه چکیده
داده های بزرگ به پیشرفت قابل ملاحظه ای در جامعه منجر شده است. یکی از کاربردهای هیجان انگیز در علوم روانشناختی، توسعه ابزارهای ارزیابی رایانه ای برای ارزیابی رفتارهای انسانی و ویژگی های شخصیتی است. تا کنون، روش های یادگیری ماشین برای ارزیابی شخصیت بر روی حداکثر رساندن اعتبار پیش بینی شده متمرکز شده اند، اما برای ارتقای درک ما از شخصیت مورد استفاده قرار نگرفته اند. در این مقاله، ما بررسی های اخیر درباره یادگیری ماشین شخصیت را مورد بررسی قرار می دهیم و در مورد توصیه هایی که می توان برای ارزیابی نظریه شخصیت از داده های بزرگ و تحقیق در یادگیری ماشین استفاده کرد، بحث کرد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی علوم اعصاب رفتاری
چکیده انگلیسی
Big data has led to remarkable advances in society. One of the most exciting applications in psychological science has been the development of computer-based assessment tools to assess human behavior and personality traits. Thus far, machine learning approaches to personality assessment have been focused on maximizing predictive validity, but have been underused to advance our understanding of personality. In this paper, we review recent machine learning studies of personality and discuss recommendations for how big data and machine learning research can be used to advance personality theory.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Behavioral Sciences - Volume 18, December 2017, Pages 79-82
نویسندگان
, , ,