کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5735781 | 1613073 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The persistence of memory: how the brain encodes time in memory
ترجمه فارسی عنوان
پایداری حافظه: چگونه مغز زمان حافظه را رمزگذاری می کند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
زمان و حافظه به طور جداگانه مرتبط هستند، اما دور از واقعیت است که چگونه وقایع زمان و توالی های زمانی در حافظه کد گذاری شده است. در این بررسی ما بر روی مدل های تخصیص منابع حافظه کاری تمرکز می کنیم که نشان می دهد که منابع حافظه می تواند به صورت انعطاف پذیری در بین چندین مورد توزیع شود تا دقت حافظه کار با تعداد موارد مورد کد گذاری کاهش یابد. این نوع مدل با عملکرد انسانی در وظایف حافظه کاری بر اساس الگوی بصری، شنوایی و همچنین محرک زمانی همخوانی دارد. در سطح شبکه عصبی، ما بر روی فرآیند نوسان مهار کننده هیجان انگیز تمرکز می کنیم که قادرند هر دو زمانبندی فاصله و حافظه کاری را در یک شبکه مهار کننده تحریک پذیر متصل کند. این اصلاح مدل فرکانس ضرب و شتم در زمان وقوع فاصله زمانی نشان می دهد که چگونه خاطرات برای فواصل زمانی چندگانه با نوسان های عصبی نشان داده می شوند و همچنین می توانند برای توضیح مکانیزم تخصیص منابع در حافظه کاری استفاده شوند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب رفتاری
چکیده انگلیسی
Time and memory are inextricably linked, but it is far from clear how event durations and temporal sequences are encoded in memory. In this review, we focus on resource allocation models of working memory which suggest that memory resources can be flexibly distributed amongst several items such that the precision of working memory decreases with the number of items to be encoded. This type of model is consistent with human performance in working memory tasks based on visual, auditory as well as temporal stimulus patterns. At the neural-network level, we focus on excitatory-inhibitory oscillatory processes that are able to encode both interval timing and working memory in a coupled excitatory-inhibitory network. This modification of the striatal beat-frequency model of interval timing shows how memories for multiple time intervals are represented by neural oscillations and can also be used to explain the mechanisms of resource allocation in working memory.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Current Opinion in Behavioral Sciences - Volume 17, October 2017, Pages 178-185
Journal: Current Opinion in Behavioral Sciences - Volume 17, October 2017, Pages 178-185
نویسندگان
Sundeep Teki, Bon-Mi Gu, Warren H Meck,