کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5753922 | 1620710 | 2017 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A mathematical model to predict the effect of electrospinning processing parameters on the morphological characteristic of nano-fibrous web and associated filtration efficiency
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل ریاضی برای پیش بینی اثر پارامترهای پردازش الکترو اسپینینگ بر ویژگی های مورفولوژیکی وب شبکه نانو فیبری و کارایی فیلتراسیون مرتبط
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
علم هواشناسی
چکیده انگلیسی
A robust simplified method was developed to study the effect of electrospinning processing parameters on the morphological properties of electrospun nano-fibrous web, its air permeability, and filtration efficiency against aerosol particles. The developed predictive model related the electrospinning processing parameters to the nano-fibrous web properties. The model was validated experimentally and then is used to study the effect of each electrospinning processing parameters (flow rate, electric field, concentration, and time of electrospinning) on the nano-fibrous web properties. For example, it is shown that only 20Â min of electrospinning is able to reduce the air permeability by 66% while one hour of electrospinning coating time is able to increase the filtration efficiency to reach 100% for a range of aerosol particle diameters from 300 to 1000Â nm. The validated systematic model is used for developing design charts that allow the determination of the desired air permeability and the filtration performance of the nano-fibrous web from the electrospinning parameters and vice versa within a wide range of feasible processing parameters and fiber diameters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Aerosol Science - Volume 113, November 2017, Pages 227-241
Journal: Journal of Aerosol Science - Volume 113, November 2017, Pages 227-241
نویسندگان
Nagham Ismail, Fouad Junior Maksoud, Nesreen Ghaddar, Kamel Ghali, Ali Tehrani-Bagha,