کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5760514 | 1623996 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Effective sample size estimation for a mechanical ventilation trial through Monte-Carlo simulation: Length of mechanical ventilation and Ventilator Free Days
ترجمه فارسی عنوان
تخمین اندازه نمونه موثر برای یک محفظه تهویه مکانیکی از طریق شبیه سازی مونت کارلو: طول تهویه مکانیکی و روزهای رایگان ونتیلاتور
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
A Monte-Carlo simulation approach using local cohort data combined with objective patient selection criteria can yield better design of ventilation studies to desired power and significance, with fewer patients per arm than traditional trial design methods, which in turn reduces patient risk. Outcome metrics, such as VFD, should be used when a difference in mortality is also expected between the two cohorts. Finally, the non-parametric approach taken is readily generalisable to a range of trial types where outcome data is similarly skewed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mathematical Biosciences - Volume 284, February 2017, Pages 21-31
Journal: Mathematical Biosciences - Volume 284, February 2017, Pages 21-31
نویسندگان
S.E. Morton, Y.S. Chiew, C. Pretty, E. Moltchanova, C. Scarrott, D. Redmond, G.M. Shaw, J.G. Chase,