کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5779476 1634429 2017 36 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting ice-induced load amplitudes on ship bow conditional on ice thickness and ship speed in the Baltic Sea
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی دامنه بار بار ناشی از یخ بر روی کشتی کشتی تحت شرایط ضخامت یخ و سرعت کشتی در دریای بالتیک است
ترجمه چکیده
حمل و نقل در آب های یخ مستحکم به علت پیگیری منابع طبیعی دریایی و مسیرهای دریایی، موضوع به موقع است. یکی از جنبه های مهم ایمنی در طراحی کشتی هایی که به آب های یخ معتدل وارد می شوند، تعیین بارهای ناشی از یخ در کشتی است. با این حال، یخ به طور خاص مواد متناقض است؛ بدین ترتیب پیش بینی بارهای رخ داده در زمانی که کشتی کشتی یخ را خراب می کند دشوار است. ما یک روش احتمالاتی جدید بیزی برای مدل سازی و پیش بینی توزیع بار یخ در یخ های مختلف و شرایط عملیاتی پیشنهاد می کنیم. ما فرض می کنیم که بارهای یخی از یک فرآیند تصادفی تولید می شود که پارامترهای آن به عنوان یک عملکرد از ضخامت یخ و سرعت کشتی تغییر می کند. ما چهار مدل فرآیند گاوسی سلسله مراتبی دیگری را آزمایش می کنیم. بهترین مدل عملکرد خوبی را در آزمون های اعتبار سنجی پیش بینی می کند. با توجه به نتایج، احتمال بارهای یخ با افزایش یخبندان و افزایش سرعت افزایش می یابد. این مدل می تواند برای پیش بینی بارهای یخی به طور مداوم در شرایط یخ زدگی و سرعت های مختلف یخ مورد استفاده قرار گیرد و با توسعه بیشتر می تواند در تعیین روش ایمن برای استفاده از کشتی ها در شرایط مختلف مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علوم زمین و سیاره ای (عمومی)
چکیده انگلیسی
Transportation in ice prone waters is a timely topic due to the pursuit for arctic natural resources and sea routes. One important safety aspect in designing ships that enter ice prone waters is to determine the ice-induced loads on ships. However, ice is a particularly inconsistent material; therefore it is difficult to predict the occurring loads when the ship hull breaks the ice. We propose a novel probabilistic, Bayesian, method for modeling and predicting ice load distributions in different ice and operational conditions. We assume the ice loads to be generated from a random process whose parameters change as a function of ice thickness and ship speed. We test four alternative hierarchical Gaussian Process models. The best model shows good performance in predictive validation tests. According to the results the probability of high ice loads increases with increasing ice thickness and increasing speed. The model can be used to predict continuously ice loads in different ice thickness and speed conditions and, with further development, has potential to be utilized in determining the safe way to operate ships in different conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Cold Regions Science and Technology - Volume 135, March 2017, Pages 116-126
نویسندگان
, , , ,