کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5791433 1109610 2014 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Processing companies' preferences for attributes of beef in Switzerland
ترجمه فارسی عنوان
ترجیحات شرکت های فرآوری برای ویژگی گوشت گاو در سوئیس
کلمات کلیدی
گوشت گاو، تجزیه و تحلیل مشترک، تجزیه و تحلیل کلاس خوش آمدید، فرآوری مواد غذایی،
ترجمه چکیده
هدف از این کار ارزیابی ارقام شرکت های فرایندی برای ویژگی های گوشت گاو سوئیس بود. برای این منظور، مصاحبه های کیفی برای تولید ویژگی های محصول تعیین تصمیم گیری خرید استفاده شد. از طریق تجزیه و تحلیل تحلیل تلفیقی مبتنی بر انطباق پذیری و تجزیه و تحلیل طبقه پنهان داده های انتخابی، ما تنظیمات کلاس را محاسبه می کنیم. نتایج نشان می دهد که دو کلاس متمایز وجود دارد. یک کلاس کوچکتر بر ردیابی مجدد به مزرعه تولد و قیمت پایین تولید کننده تاکید دارد، و کلاس بزرگتر بر اثرات و منشأ محیط زیست متمرکز است. علاوه بر این ما می بینیم که شرکت های بزرگ بیشتر حساس به ارزش هستند و شرکت های کوچکتر نسبت به منشا حیوانات حساسیت بیشتری دارند. نتایج به دست آمده در این مقاله می تواند مورد استفاده قرار گیرد تا هدف قرار دادن بخش های بازار و ایجاد استراتژی های تمایز بر اساس ویژگی های محصول باشد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک دانش تغذیه
چکیده انگلیسی
The aim of this work was to assess processing companies' preferences for attributes of Swiss beef. To this end, qualitative interviews were used to derive product attributes that determine the buying decision. Through an adaptive-choice based conjoint analysis survey and latent class analysis of choice data, we compute class preferences. Results show that there are two distinct classes. A smaller class emphasizes traceability back to the birth farm and low producer price, a larger class focuses on environmental effects and origin. Additionally we see that larger companies are more price-sensitive and smaller companies are more sensitive to origin of the animals. The results outlined in this paper may be used to target market segments and to derive differentiation strategies based on product characteristics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Meat Science - Volume 96, Issue 1, January 2014, Pages 153-156
نویسندگان
,