کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6027010 | 1580908 | 2014 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Joint decorrelation, a versatile tool for multichannel data analysis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
DenoisingCommon spatial pattern (CSP)Multielectrode array - آرایه مولتی الکترودهایPrincipal component analysis (PCA) - آنالیز اجزا اصلیElectrocorticography (ECoG) - الکتروکورتیکوگرافی (ECoG)ICA, Independent component analysis - تحلیل مولفه های مستقلOptical imaging - تصویربرداری نوریJoint diagonalization - تعویض مشترکSimultaneous diagonalization - تعویض همزمانBlind Source Separation (BSS) - جداسازی منبع کور (BSS)Artifact rejection - رد مصنوعیMagnetoencephalography (MEG) - مغناطیسسپالوگرافی (MEG)Electroencephalography (EEG) - نوار مغزی، الکتروانسفالوگرافیLocal field potential (LFP) - پتانسیل منطقه ای (LFP)Noise reduction - کاهش نویز
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We review a simple yet versatile approach for the analysis of multichannel data, focusing in particular on brain signals measured with EEG, MEG, ECoG, LFP or optical imaging. Sensors are combined linearly with weights that are chosen to provide optimal signal-to-noise ratio. Signal and noise can be variably defined to match the specific need, e.g. reproducibility over trials, frequency content, or differences between stimulus conditions. We demonstrate how the method can be used to remove power line or cardiac interference, enhance stimulus-evoked or stimulus-induced activity, isolate narrow-band cortical activity, and so on. The approach involves decorrelating both the original and filtered data by joint diagonalization of their covariance matrices. We trace its origins; offer an easy-to-understand explanation; review a range of applications; and chart failure scenarios that might lead to misleading results, in particular due to overfitting. In addition to its flexibility and effectiveness, a major appeal of the method is that it is easy to understand.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 98, September 2014, Pages 487-505
Journal: NeuroImage - Volume 98, September 2014, Pages 487-505
نویسندگان
Alain de Cheveigné, Lucas C. Parra,