| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 6029635 | 1580931 | 2013 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The application of nonlinear Dynamic Causal Modelling for fMRI in subjects at high genetic risk of schizophrenia
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ACCDCMMTGBMAEHRsHSCTmGluRNMDABMSN-methyl-d-aspartateIFGiPS - IPSNART - SKINational Adult Reading Test - آزمون ملی خواندن بزرگسالانExceedance probability - احتمال بیش از حدBayesian model selection - انتخاب مدل بیزیmediodorsal thalamus - تالاموس Medidorsalinferior frontal gyrus - قارچ پیشانی پایین ترanterior cingulate cortex - قشر سینگولیت قدامی، کورتکس سینگولیت قدامیDynamic causal modelling - مدل سازی علمی دینامیکیBayesian model averaging - میانگین میانگین بیزیSynaptic plasticity - پلاستیسیته سیناپسیPSE - چراmiddle temporal gyrus - گریش زمان متوسطMetabotropic glutamate receptors - گیرنده های متابوتروپیک گلوتامات
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب شناختی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠We use nonlinear Dynamic Causal Modelling at the high risk stage of schizophrenia. ⺠High risk subjects show reduced connection strength with nonlinear modulation. ⺠Reduced connection strength is negatively related to the symptom delusion. ⺠Nonlinear DCM could increase insight into the development of the illness.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 73, June 2013, Pages 16-29
Journal: NeuroImage - Volume 73, June 2013, Pages 16-29
نویسندگان
Maria R. Dauvermann, Heather C. Whalley, Liana Romaniuk, Vincent Valton, David G.C. Owens, Eve C. Johnstone, Stephen M. Lawrie, Thomas W.J. Moorhead,