| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن | 
|---|---|---|---|---|
| 6030152 | 1580935 | 2013 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان | 
عنوان انگلیسی مقاله ISI
												Investigating the need of triggering the acquisition for infant diffusion MRI: A quantitative study including bootstrap statistics
												
											دانلود مقاله + سفارش ترجمه
													دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
																																												کلمات کلیدی
												DWINLLSBeats/minFOVDTISNRADCECG - الکتروکاردیوگرام یا نوار قلبelectrocardiogram - الکتروکاردیوگرام یا نوار قلبMRI - امآرآی یا تصویرسازی تشدید مغناطیسیbpm - بوقلمونDiffusion weighted imaging - تصویر برداری با وزن مخصوصdiffusion tensor imaging - تصویربرداری تانسور انتشارMagnetic resonance imaging - تصویربرداری رزونانس مغناطیسیSENSE - حسادتsensitivity encoding - رمزگذاری حساسیتRepetition time - زمان تکرارapparent diffusion coefficient - ضریب انتشار آشکارArtifacts - مصنوعاتField of view - میدان دیدfractional anisotropy - ناپیوستگی کسریSignal-to-noise ratio - نسبت سیگنال به نویزImage quality - کیفیت تصویر
												موضوعات مرتبط
												
													علوم زیستی و بیوفناوری
													علم عصب شناسی
													علوم اعصاب شناختی
												
											پیش نمایش صفحه اول مقاله
												
												چکیده انگلیسی
												⺠We investigated the need of triggering the diffusion MRI acquisitions in infants. ⺠Cardiac artifacts affect a larger portion of the infant brain than that of adults. ⺠In infants the time cost of cardiac triggering can be minimal compared to adults. ⺠The minimal overhead of ECG lead set up is outweighed by the improved data quality. ⺠Using cardiac triggering is feasible for improving diffusion imaging in infants.
											ناشر
												Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: NeuroImage - Volume 69, 1 April 2013, Pages 198-205
											Journal: NeuroImage - Volume 69, 1 April 2013, Pages 198-205
نویسندگان
												Lajos R. Kozák, Szabolcs Dávid, Gábor Rudas, Zoltán Vidnyánszky, Alexander Leemans, Zoltán Nagy,