| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 6093349 | 1209787 | 2015 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Combining Data From Liver Disease Scoring Systems Better Predicts Outcomes of Patients With Alcoholic Hepatitis
ترجمه فارسی عنوان
ترکیب داده ها از سیستم های امتیازدهی به بیماری کبد پیش بینی نتایج بیماران مبتلا به هپاتیت الکلی را پیش بینی می کند
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
AICINRABICDiscriminant Function - تابع تشخیصیCirrhosis - سیروزClassification - طبقه بندیPrognostic factor - عامل پیش آگهیconfidence interval - فاصله اطمینانModel for End-Stage Liver Disease - مدل بیماری کبد مرحله پایانیAkaike information criterion - معیار اطلاعاتی آکائیکInternational Normalized Ratio - نسبت عادی بین المللیAlcoholic hepatitis - هپاتیت الکلیMELD - گزارش
ترجمه چکیده
با ترکیب نتایج از سیستم های نمره ایستا و پویا برای بیماری کبد، ما می توانیم نتایج بهتر از بیماران مبتلا به هپاتیت الکل پیش بینی، در مقایسه با هر یک از مدل تنها. این ممکن است به مدیریت بیمار و طراحی آزمایشات بالینی کمک کند.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
بیماری‌های گوارشی
چکیده انگلیسی
By combining results from static and dynamic scoring systems for liver disease, we can better predict outcomes of patients with alcoholic hepatitis, compared with either model alone. This may help patient management and design of clinical trials.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Gastroenterology - Volume 149, Issue 2, August 2015, Pages 398-406.e8
Journal: Gastroenterology - Volume 149, Issue 2, August 2015, Pages 398-406.e8
نویسندگان
Alexandre Louvet, Julien Labreuche, Florent Artru, Jérôme Boursier, Dong Joon Kim, John O'Grady, Eric Trépo, Pierre Nahon, Nathalie Ganne-Carrié, Sylvie Naveau, Emmanuel Diaz, Thierry Gustot, Guillaume Lassailly, Amélie Cannesson-Leroy,