کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6313210 1619038 2016 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Next-generation ecological risk assessment: Predicting risk from molecular initiation to ecosystem service delivery
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی ریسک زیست محیطی نسل بعدی: پیش بینی خطر ابتلا به مولکولی به ارائه خدمات زیست محیطی
کلمات کلیدی
مسیرهای ناخواسته، اهداف حفاظت محیط زیست، خدمات محیط زیستی، مدیریت زیست محیطی، مدل اثر مکانیکی، مدل های پیش بینی کننده سیستم،
ترجمه چکیده
ارزیابی ریسک زیست محیطی، فرایند ارزیابی این است که احتمال دارد که به عنوان یک نتیجه از قرار گرفتن در معرض یک یا چند ماده شیمیایی و یا سایر عوامل استرسزا تحت تاثیر قرار گیرد. این به عنوان یک نقش بزرگ در تصمیمات مدیریت زیست محیطی بازی می کند، همانطور که باید باشد. یک چالش اصلی این است که ارزیابی ریسک اغلب به طور مستقیم یا شفاف به اهداف حفاظت مربوط نمی شود. تحولات هیجان انگیز در تست های آزمایشگاهی و سیستم های با کارایی بالا که پاسخ های شیمیایی را در سطوح مولکولی و بیوشیمیایی سازمان اندازه گیری می کنند، اما ارتباط این واکنش ها و تاثیرات مهم نظارتی - کل ارگانیسم ها، جمعیت ها، جوامع و اکوسیستم ها به راحتی قابل پیش بینی نیست این مقاله برخی از تحولات اخیر را که در برطرف کردن این شکاف و ارائه مدل های پیش بینی کننده بیشتر است، می تواند ارتباطات قوی بین آنچه که ما معمولا در ارزیابی ریسک ها و آنچه که ما برای حفاظت از آن تلاش می کنیم، ایجاد می کنیم.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم محیط زیست شیمی زیست محیطی
پیش نمایش مقاله
ارزیابی ریسک زیست محیطی نسل بعدی: پیش بینی خطر ابتلا به مولکولی به ارائه خدمات زیست محیطی
چکیده انگلیسی
Ecological risk assessment is the process of evaluating how likely it is that the environment may be impacted as the result of exposure to one or more chemicals and/or other stressors. It is not playing as large a role in environmental management decisions as it should be. A core challenge is that risk assessments often do not relate directly or transparently to protection goals. There have been exciting developments in in vitro testing and high-throughput systems that measure responses to chemicals at molecular and biochemical levels of organization, but the linkage between such responses and impacts of regulatory significance - whole organisms, populations, communities, and ecosystems - are not easily predictable. This article describes some recent developments that are directed at bridging this gap and providing more predictive models that can make robust links between what we typically measure in risk assessments and what we aim to protect.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environment International - Volume 91, May 2016, Pages 215-219
نویسندگان
, ,