Illicit and pharmaceutical drug consumption estimated via wastewater analysis. Part B: Placing back-calculations in a formal statistical framework

با توجه به توسعه روش های تحلیلی حساس و قوی، می توان میزان غلظت متابولیت های مواد مخدر غیر مجاز در آبهای فاضلاب را با دقت و دقت بالا سنجید. بر اساس پیش فرض های مربوط به عوامل، از جمله مشخصات دفع مواد والدین، راه های مصرف و تعداد افرادی که از سیستم فاضلاب استفاده می کنند، میزان مصرف یک داروی را می توان از چنین اندازه گیری های اندازه گیری تخمینی کرد. هنگام ارائه نتایج از این «محاسبات برگشت»، منابع متعدد عدم قطعیت اغلب مورد بحث قرار می گیرند، اما معمولا در فرآیند برآورد به طور صریح در نظر گرفته نمی شوند. در این مقاله ما نشان می دهیم که چگونه این محاسبات را می توان در یک چارچوب آماری رسمی قرار داد با فرض توزیع برای هر پارامتر درگیر، بر اساس بررسی شواهد مبنی بر آن. با استفاده از رویکرد شبیه سازی مونت کارلو، پس از آن ساده است که عدم قطعیت را در هر پارامتر از طریق محاسبات پشتی پخش کنید، و تولید یک توزیع به جای تخمینی تنها از مصرف روزانه یا متوسط ​​باشد. این را می توان برای مثال با فاصله متوسط ​​و قابل اعتماد خلاصه کرد. برای نشان دادن این رویکرد، مصرف کاکائین را در یک جمعیت بزرگ شهری انگلیس، با استفاده از غلظت های اندازه گیری شده دو متابولیت، بنزویل کلونین و نوربنزیل سونگون ارزیابی می کنیم. ما همچنین تجزیه و تحلیل پیچیده تر را اجرا می کنیم، که در چارچوب آماری بیزی استفاده شده است، با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو زنجیره مارکوف. مدل ما اجازه می دهد تا دو متابولیت به طور همزمان به برآورد مصرف روزانه کوکائین اطلاع دهد و به صراحت اجازه می دهد تا تغییرات بین روزها. پس از حسابداری برای این تغییرپذیری، فاصله زمانی قابل قبول برای مصرف متوسط ​​روزانه به طور مناسب گسترده تر است، که بیانگر عدم اطمینان اضافی است. ما درباره احتمالات برای گسترش به مدل بحث می کنیم و اینکه آیا تجزیه و تحلیل نمونه های فاضلاب بالقوه برای کمک به یک مدل شایع برای مصرف مواد مخدر غیر قانونی است.