کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6335128 1620240 2014 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A modified procedure for mixture-model clustering of regional geochemical data
ترجمه فارسی عنوان
یک روش اصلاح شده برای خوشه بندی مدل های مخلوط داده های ژئوشیمیایی منطقه ای
ترجمه چکیده
یک روش اصلاح شده برای خوشه بندی مدل مخلوط داده های ژئوشیمیایی منطقه ای ارائه شده است. اصلاح کلیدی، تبدیل جزئی مولفه قوی نسبت تبدیل ورودی ایزومتریک از غلظت عناصر است. این تحول مولفه اصلی و کاهش بعد مربوطه قبل از اینکه داده ها خوشه بندی شوند اعمال می شود. مزیت اصلی این اصلاح این است که به طور قابل توجهی ثبات خوشه بندی را بهبود می بخشد. معایب اصلی این است که نیاز به انتخاب ذهنی از تعداد خوشه ها و تعداد مولفه های اصلی دارد. برای ارزیابی اثربخشی این روش اصلاح شده، آن را به داده های ژئوشیمیایی خاک که شامل 959 نمونه از ایالت کلرادو (ایالات متحده آمریکا) است و برای اندازه گیری غلظت 44 عنصر مورد استفاده قرار می گیرد. توزیع غلظت عناصر که از مدل مخلوط و نمونه های مزرعه حاصل می شود، مشابه است، که نشان می دهد که مدل مخلوط نمایش مناسب از داده های ژئوشیمیایی تبدیل شده است. هر خوشه و توزیع مربوط به غلظت عناصر مربوط به ویژگی های خاص زمین شناسی و انسان شناسی است. به این ترتیب، خوشه بندی مدل ترکیبی، تفسیر داده های ژئوشیمیایی منطقه ای را تسهیل می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات ژئوشیمی و پترولوژی
پیش نمایش مقاله
یک روش اصلاح شده برای خوشه بندی مدل های مخلوط داده های ژئوشیمیایی منطقه ای
چکیده انگلیسی
A modified procedure is proposed for mixture-model clustering of regional-scale geochemical data. The key modification is the robust principal component transformation of the isometric log-ratio transforms of the element concentrations. This principal component transformation and the associated dimension reduction are applied before the data are clustered. The principal advantage of this modification is that it significantly improves the stability of the clustering. The principal disadvantage is that it requires subjective selection of the number of clusters and the number of principal components. To evaluate the efficacy of this modified procedure, it is applied to soil geochemical data that comprise 959 samples from the state of Colorado (USA) for which the concentrations of 44 elements are measured. The distributions of element concentrations that are derived from the mixture model and from the field samples are similar, indicating that the mixture model is a suitable representation of the transformed geochemical data. Each cluster and the associated distributions of the element concentrations are related to specific geologic and anthropogenic features. In this way, mixture model clustering facilitates interpretation of the regional geochemical data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Geochemistry - Volume 51, December 2014, Pages 315-326
نویسندگان
, , ,