کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6339448 | 1620380 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Spatio-temporal modelling of residential exposure to particulate matter and gaseous pollutants for the Heinz Nixdorf Recall Cohort
ترجمه فارسی عنوان
مدلسازی اسپکتیو زمانبندی در معرض قرار گرفتن در معرض ذرات معلق و آلاینده های گازی برای همگرایی احضار هینز نیکدورف
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
differential mobility particle sizerPM1.0DMPSPM2.5TPNPM10NH3MSENOx - NOXRecall - به خاطر آوردنanalysis of variance - تحلیل واریانسANOVA - تحلیل واریانس Analysis of varianceSO2 - دی اکسید گوگردparticulate matter - ذرات معلقGIS - سامانه اطلاعات جغرافیاییGeographic information system - سیستم اطلاعات جغرافیاییLong-term exposure - قرار گرفتن در معرض طولانی مدتShort-term exposure - قرار گرفتن در معرض کوتاه مدتMean Square Error - میانگین مربع خطاNO2 - نیتروژن دیاکسیدHeinz Nixdorf Recall study - هاینز نیکسدورف یادآوری مطالعه
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
علم هواشناسی
چکیده انگلیسی
For the simultaneous analysis of short- and long-term effects of air pollution in the Heinz Nixdorf Recall Cohort a sophisticated exposure modelling was performed. The dispersion and chemistry transport model EURAD (European Air Pollution Dispersion) was used for the estimation of hourly concentrations of a number of pollutants for a horizontal grid with a cell size of 1 km² covering the whole study area (three large adjacent cities in a highly urbanized region in Western Germany) for the years 2000-2003 and 2006-2008. For each 1 km² cell we estimated the mean concentration by calculating daily means from the hourly concentrations modelled by the EURAD process. The modelled concentrations showed an overall tendency to decrease from 2001 to 2008 whereas the trend in the single grid cells and study period was inhomogeneous. Participant-related exposure slightly increased from 2001 to 2003 followed by a decrease from 2006 to 2008. The exposure modelling enables a very flexible exposure assessment compared to conventional modelling approaches which either use central monitoring or temporally static spatial contrasts. The modelling allows the calculation of an average exposure concentration for any place and time within the study region and study period with a high spatial and temporal resolution. This is important for the assessment of short-, medium and long-term effects of air pollution on human health in epidemiological studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Atmospheric Environment - Volume 91, July 2014, Pages 15-23
Journal: Atmospheric Environment - Volume 91, July 2014, Pages 15-23
نویسندگان
Michael Nonnemacher, Hermann Jakobs, Anja Viehmann, Irene Vanberg, Christoph Kessler, Susanne Moebus, Stefan Möhlenkamp, Raimund Erbel, Barbara Hoffmann, Michael Memmesheimer,