کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6343170 1620509 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Rainfall estimation from liquid water content and precipitable water content data over land, ocean and plateau
ترجمه فارسی عنوان
برآورد بارش از اطلاعات آب مایع و داده های حاوی آب پرتقال بر روی زمین، اقیانوس و فلات
کلمات کلیدی
برآورد بارش، محتوای مایع آب، محتوای آب غبارآلود، تحلیل ویولت،
ترجمه چکیده
یک روش ساده برای تخمین میزان بارندگی سالانه از آب مایع آب ابر و میزان آب باران با استفاده از داده های مربوط به دوره 1997-2006 ارائه شده است. این مطالعه شامل هفت مکان زمین در هند، هفت ایستگاه بیش از فلات و هفت مکان بیش از اقیانوس هند است. تجزیه و تحلیل موجک برجسته قله سالانه در طیف گسترده ای از بارندگی، ابر مایع آب آب و محتوای آب پرتقال نشان می دهد. روابط قدرت-قانون وجود دارد بین قله های موج تابشی بارش و هر دو پارامتر، یعنی محتوای آب مایع ابر و محتوای آب پرتقال وجود دارد. باز هم یک رابطه خطی بین قله موجک جهانی از میزان بارش و میزان بارش کل وجود دارد. برآورد بارش با استفاده از داده های محتوای مایع آب ابر نشان می دهد که بهتر است مطابق با مقادیر اندازه گیری شده از داده های با استفاده از داده های محتوای آب رسوب.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات علم هواشناسی
چکیده انگلیسی
A simplistic approach has been proposed to estimate annual rainfall amount from cloud liquid water content and precipitable water content utilizing the data pertaining to the period of 1997-2006. The study involves seven land locations over India, seven stations over plateau and seven locations over the Indian Ocean. The wavelet analyses exhibit prominent annual peaks in the global spectra of rainfall, cloud liquid water content and precipitable water content. Power-law relationships are found to exist between the global wavelet peaks of precipitation and those of both the parameters, namely, cloud liquid water content and precipitable water content. Again, a linear relationship exists between global wavelet peaks of rainfall amount and total rainfall amount. The rainfall estimations utilizing cloud liquid water content data exhibit better matching with the measured values than those utilizing precipitable water content data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Atmospheric Research - Volume 167, 1 January 2016, Pages 265-274
نویسندگان
, , ,