کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6372292 1624140 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Deterministic evolution of an asexual population under the action of beneficial and deleterious mutations on additive fitness landscapes
ترجمه فارسی عنوان
تکامل قطعی جمعیت یکساله در اثر جهش های سودمند و زیان آور در منظر تناسب اندام
کلمات کلیدی
تعادل انتخابی تعادل، نتایج دقیق، جهش های مفید،
ترجمه چکیده
ما یک مدل زمانی مداوم برای توزیع فراوانی یک جمعیت غیرمستقیم بی حد و مرزی که در آنها جهش های سودمند و زیان آور اتفاق می افتد و تناسب اندام افزایشی را مطالعه می کنیم. هنگامی که جهش های مفیدی نادیده گرفته می شوند، راه حل دقیق برای توزیع فرکانس شناخته شده به عنوان توزیع پواسون است. در اینجا ما شامل جهش های مفید و بدست آوردن عبارات دقیق برای توزیع فرکانس در همه زمان ها با استفاده از یک روش گسترش ویژه ی عملکرد. ما دریافتیم که توزیع ثابت غیر پواسونی است و مربوط به تابع بسل اول نوع است. ما همچنین تقریبی مناسب برای توزیع ثابت و زمان برای استراحت به حالت پایدار ارائه می دهیم. نتایج دقیق ما، به ویژه در تعادل جهش انتخاب، می تواند مفید باشد در حال توسعه روش های نیمه قطعی برای درک تکامل اتفاقی.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
We study a continuous time model for the frequency distribution of an infinitely large asexual population in which both beneficial and deleterious mutations occur and fitness is additive. When beneficial mutations are ignored, the exact solution for the frequency distribution is known to be a Poisson distribution. Here we include beneficial mutations and obtain exact expressions for the frequency distribution at all times using an eigenfunction expansion method. We find that the stationary distribution is non-Poissonian and related to the Bessel function of the first kind. We also provide suitable approximations for the stationary distribution and the time to relax to the steady state. Our exact results, especially at mutation-selection equilibrium, can be useful in developing semi-deterministic approaches to understand stochastic evolution.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Theoretical Population Biology - Volume 112, December 2016, Pages 117-125
نویسندگان
, ,